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获取上传桶、对象信息 bucketName = event['Records'][0]['obs']['bucket']['name'] objectKey = urllib.unquote(event['Records'][0]['obs']['object']['key'])
graph_name 是 String 工作流名称。 继承函数输入参数的graph_name。 Records 是 Array 工作流触发的事件源事件消息。 如果没有变化，则继承函数输入参数的records。 inputs 否 Map[String]String 用户可修改参数列表。 如果没有新增，则继承函数输入参数的inputs。
’分隔 <对象url>?x-workflow-graph-name={工作流名称}/<参数名>_{参数值} 对应的参数名请点击工作流详情后查看: 触发工作流: 注意:当参数名有下划线时，需将下划线转成%5F 直接在DWR工作流界面修改 进入DWR工作流界面并点击进入工作流详情 点击修改对参数进行修改
ca68", //工作流实例名称 "graph_name":"test_workflow", //工作流名称 "Records":[ // 处理对象 ], "dynamic_source": {//执行算子的输出结果 "tasks":
bucketName = event['Records'][0]['obs']['bucket']['name'] objectKey = urllib.parse.unquote(event['Records'][0]['obs']['object']['key'])
产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和
"dwr:workflow:deleteWorkflow", "dwr:workflow:executeAsync", ], }] } 示例2：授权用户查询、创建、删除、禁用第三方算子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 { "Version":
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