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本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径
SSS”(其中hh表示小时,mm表示分钟,ss表示秒,SSS表示毫秒)。 @modelarts:feature 否 Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下:
是否使用的是缓存。 表11 WorkflowConditionExecution 参数 参数类型 描述 result String 执行结果。 metric_list Array of WorkflowMetricPair objects 工作流度量信息列表。 表12 WorkflowMetricPair
rc3 软件配套版本 本方案支持的软件配套版本和依赖包获取地址如表2所示。 表2 软件配套版本和获取地址 软件名称 说明 下载地址 AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推
ons/samples/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
/v2/{project_id}/training-experiments/ 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata
森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力的特征,可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点,质量才是,总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。
inputs 数据集创建节点的输入列表。 是 CreateDatasetInput或者CreateDatasetInput的列表 outputs 数据集创建节点的输出列表。 是 CreateDatasetOutput或者CreateDatasetOutput的列表 properties 数据集创建相关的配置信息。
saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 注意:权重转换完成后,需要将例如saved_models/pretrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config
saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 注意:权重转换完成后,需要将例如saved_models/pretrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config
/saved_models/pretrain_hf/目录下查看转换后的权重文件。 权重转换完成后,需要将例如saved_models/pretrain_hf中的文件与原始Hugging Face模型中的文件进行对比,查看是否缺少如tokenizers.json、tokenizer_config
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创建。 专属资源池创建成功后,可在查看Standard专属资源池详情中查看专属资源池的详细信息。 如果专属资源池的规格与您的业务不符,可通过扩缩容Standard专属资源池来调整专属资源池的规格。 每个用户对集群的驱动要求不同,在专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业
n_hf/ 目录下查看转换后的权重文件。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 同样以 llama2 为例,用户可直接编辑 scripts/llama2/2_convert_mg_hf.sh 脚本,自定义环境变量的值,并运行该脚本。其中环境变量详细介绍如下: 表1 权重转换脚本中的环境变量
sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/
或指定团队自行分配。 表3 WorkforcesConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 agency 否 String 管理员。 workforces 否 Array of WorkforceConfig objects 执行标注任务的团队列表。 表4 WorkforceConfig
Array of strings 删除成功的模型id列表。 delete_failed_list Array of DeleteModelResponseFailedList objects 删除失败的模型id及其失败原因列表。 表5 DeleteModelResponseFailedList
Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch 2.1.0 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-3rdAIGC-6.3.905-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名的实际时间为准。
对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统 EulerOS 2.0 (SP8) 内核版本 4.19.36-vhulk1907.1.0.h619
再放入netron官网中,查看其inputShape。 如果netron中没有显示inputShape,可能由于使用了动态shape模型导致,请确保使用的是静态shape模型。静态shape模型文件导出方法请参考模型准备。 图1 netron中查看inputShape 精度选择。