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经典型跨源连接相关API（废弃） 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题： 历史API
COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName 表名。 col_spec 可由
DLI服务权限分类如表2所示，其可控制的资源请参考表4。 表2 DLI权限分类 权限大类 权限小类 控制台操作 SQL语法 队列权限 队列管理权限 请参考队列权限管理 无 队列使用权限 数据权限 数据库权限 请参考在DLI控制台配置数据库权限和在DLI控制台配置表权限 请参考 《权限列表》。 表权限
} ] } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求失败。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0008
中，生成自定义镜像。 将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中。 在DLI服务作业编辑页面选择自己生成的镜像，运行作业。 查看作业执行情况。 获取DLI基础镜像 表1 获取DLI基础镜像 镜像类型 架构 URL general镜像 X86 swr.cn-north-4.myhuaweicloud
读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format
范围 本节内容介绍DLI-Hudi组件进行湖仓一体、流批一体方案的设计与开发方面的规则，适用于Hudi开发场景的表的设计、管理与作业开发。 主要包括以下方面的规范： 数据表设计 资源配置 性能调优 常见故障处理 常用参数配置 术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。
is:"+ queue.getQueueName()); } 默认队列允许所有用户使用，DLI会限制用户使用默认队列的次数。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static
字符串之间可以进行比较。 逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。
计算节点处理的数据量远大于其他节点，从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长，进入SparkUI查看对应SQL的执行状态，如图1所示，查看到一个stage运行时间超过20分钟且只剩余一个task在运行，即为数据倾斜的情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景
分组资源相关API（废弃） 上传分组资源（废弃） 查询分组资源列表（废弃） 上传jar类型分组资源（废弃） 上传pyfile类型分组资源（废弃） 上传file类型分组资源（废弃） 查询组内资源包（废弃） 删除组内资源包（废弃） 修改组或资源包拥有者（废弃） 父主题： 历史API
窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 PARTITION BY：OVER 窗口可以定义在一个分区表上。PARTITION BY 子句代表着每行数据只在其所属的数据分区进行聚合。
涉及接口 创建弹性资源池：创建弹性资源池。 创建队列：在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源：上传Flink自定义作业所需的资源包。 查询组内资源包：确认上传的资源包是否正确。 创建Flink自定义作业：创建Flink自定义作业。 批量运行作业：运行Flink自定义作业。 操作步骤
字符串之间可以进行比较。 逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。
cketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 description：资源包描述信息。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口，您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
需要查询的FS的路径 是 is_sub 默认false，false表示统计指定目录的信息，true表示统计指定目录的子目录的信息 否 sort 默认true，true表示根据storage_size排序结果，false表示根据文件数量排序结果 否 示例 call show_fs_path_deta
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
least least函数用于返回列表中的最小值。 命令格式 least(T v1, T v2, ...) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 v1 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL类型。 参数v1的格式包括浮点数格式、整数格式。 v2 是 D
Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题： Spark作业运维类
查看指定数据库 功能描述 查看指定数据库的相关信息，包括数据库名称、数据库的描述等。 语法格式 1 DESCRIBE DATABASE [EXTENDED] db_name; 关键字 EXTENDED：除了显示上述信息外，还会额外显示数据库的属性信息。 参数说明 表1 参数说明
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