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支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索 覆盖海量应用场景,满足不同业务的数据湖探索需求 数据库分析 电商行业 游戏行业 大企业 基因行业 金融行业 政府行业 数据库分析 数据库分析 应
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到数据存储位置,从而极大提升数据库性能。 在水平分表的基础上,GaussDB(DWS)支持数据分区(Partition),即根据表的一列或者多列,将要插入表的记录分为不重叠的若干个范围,为每个范围创建一个分区,用来存储相应的数据。 表2-1描述了在不同场景下,基于时间分片的方式分区后带来的收益。
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GaussDB(DWS)数据导入导出 GaussDB(DWS)支持多种类型数据源,面向不同场景,提供全系列数据导入导出方案,搭建高效数据通道。 导入导出工具系列 如表3-1所示,GaussDB(DWS)提供了一系列数据导入导出工具,可根据场景不同选择合适的工具。 表3-1 数据导入导出工具 适用场景 工具
载,对于不同的业务类型可以创建不同的资源池,为这些资源池配置不同的资源占比,然后将数据库用户添加至对应的资源池中,以此来限制这些数据库用户的资源使用。 8)逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式,从节点层次将大集群进行划分,和数据库形成交叉。
MRS基于开源,拥抱开源,完全兼容开源Apache Hadoop生态API 场景适用服务 MapReduce服务 MRS 云数据库 RDS for MySQL 对象存储服务 OBS 金融保险 金融保险 利用专属云MRS大数据的优势,满足保险业在合规、安全、可靠等方面的需求,重构传
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