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范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。哈希分区策略：根据分区键值将记录hash后映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录*
分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR
个特定分区，此时业务只会作用于对象分区，而不会影响其他任何分区。如果通过指定分区名p_name来执行业务，数据库会匹配p_name对应的分区，该分区不存在则业务提示异常；如果通过指定分区值p_value来执行业务，数据库会匹配p_value值所属分区。 比如定义有如下的分区表： gaussdb=#
个特定分区，此时业务只会作用于对象分区，而不会影响其他任何分区。如果通过指定分区名p_name来执行业务，数据库会匹配p_name对应的分区，该分区不存在则业务抛出异常；如果通过指定分区值p_value来执行业务，数据库会匹配p_value值所属分区。 比如定义有如下的分区表： gaussdb=#
二级分区 二级分区（Sub Partition，也叫组合分区）是基本数据分区类型的组合，将表通过一种数据分布方法进行分区，然后使用第二种数据分布方式将每个分区进一步细分为子分区。给定分区的所有子分区表示数据的逻辑子集。常见的二级分区组合如下所示： Range-Range Range-List
对一级分区表交换分区 使用ALTER TABLE EXCHANGE PARTITION可以对一级分区表交换分区。 例如，通过指定分区名将范围分区表range_sales的分区date_202001和普通表exchange_sales进行交换，不进行分区键校验，并更新Global索引。
对列表分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列表分区表分割分区。 例如，假设列表分区表list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7'）将分区channel2分割为两个分区，并更新Global索引。
使用MAS实现MySQL容灾切换 场景描述 MySQL监控器可对用户业务使用的数据库进行探测，并且在数据库异常时自动触发流量切换。当用户场景需要主动切换流量时，也可以让用户手动实现切换操作。本章通过完成配置一个MySQL监控样例，帮助您快速熟悉使用MySQL监控实现容灾切换的过程。
向列表分区表新增分区 使用ALTER TABLE ADD PARTITION可以在列表分区表中新增分区，新增分区的枚举值不能与已有的任一个分区的枚举值重复。 例如，对列表分区表list_sales新增一个分区。 ALTER TABLE list_sales ADD PARTITION
date_202002 INTO PARTITION date_2020_old UPDATE GLOBAL INDEX; 对间隔分区表的间隔分区完成合并分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 父主题： 合并分区
对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区
导致所有数据都挤在一个分区而其他分区基本为空，则设定固定边界、固定数量的分区将很不便：而手动去重新配置分区边界又很繁琐。 对此，K范围分区的DB，如HBase采用动态创建分区： 当分区的数据增长超过配置的阈值（HBase默认10GB），就会拆分成两个分区，每个承担一半数据量 相
TABLE range_int SET INTERVAL (5); 开启范围分区自动扩展要求分区表中不能存在分区键值为MAXVALUE的分区。 开启范围分区自动扩展只支持一级分区表、单列分区键。 关闭范围分区自动扩展。 gaussdb=# ALTER TABLE range_int
textFile(“file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt”) scala> val words=lines.flatMap(line => line.split(" ")) groupByKey() groupByKey()应用于(K
列表分区 列表分区（List Partition）能够通过在每个分区的描述中为分区键指定离散值列表来显式控制行如何映射到分区。列表分区的优势在于可以以枚举分区值方式对数据进行分区，可以对无序和不相关的数据集进行分组和组织。对于未定义在列表中的分区键值，可以使用默认分区（DEFAU
希这个术语，而只是把它称为 散列分区（hash partitioning） 。 但通过hash分区，失去高效的执行范围查询的能力：即使相邻的K，经过hash后也会分散在不同分区。MongoDB中，若使用hash分区，则范围查询都必须发送到所有分区。而Couchbase或Voldemort干脆直接不支持K的范围查询。
分区剪枝 分区表静态剪枝 分区表动态剪枝 父主题： 分区表查询优化
所有数据。 缺点 某些访问模式会导致热点。 若K是时间戳，则分区对应于一个时间范围，如每天一个分区。 测量数据从传感器写入DB时，所有写入操作都集中在同一分区（即当天的分区），导致该分区在写入时处于高负载，而其他分区始终空闲。 为避免该问题，需要使用时间戳之外的内容作为K的第一项。
表的一个分区。 2、全局分区索引：全局分区索引是使用不同于其所在表的分区键进行分区的索引，其所在表可以是分区表或非分区表。全局分区的索引可以使用范围或散列分区进行分区。例如，某个表可以按月份进行范围分区，因此具有十二个分区，而该表上的索引则可以使用不同的分区键进行范围分区，从而具有不同的分区数量。
表的一个分区。 2、全局分区索引：全局分区索引是使用不同于其所在表的分区键进行分区的索引，其所在表可以是分区表或非分区表。全局分区的索引可以使用范围或散列分区进行分区。例如，某个表可以按月份进行范围分区，因此具有十二个分区，而该表上的索引则可以使用不同的分区键进行范围分区，从而具有不同的分区数量。
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