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环境要求 Visual Studio 2012, mysql 二、要求 某饭店餐饮部的管理系统中要求使用Visual Studio 2008实现查询菜品信息的功能,mysql作为后台数据库,功能包括展示所有菜品信息及按菜系查询菜品信息的功能,程序运行界面如图-1所示:
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前言 我们在工作中经常使用普通用户,要使用root权限的时候,使用sudo来让普通用户拥有执行root命令的权限。 今天我们就来聊聊sudo的那些事 sudo 作用 sudo是linux下常用的允许普通用户使用超级用户权限的工具,允许系统管理员让普通用户执行一些或者
初次尝试出 也算是溢出的一次学习 望师傅们指点 开始 测试程序server.exe 这个程序启动的时候会监听31337端口 连接这个端口后 可以输入内容 然后会输出hello xxx! 用kali先生成测试字符 /usr/share/metasploit-framework/
点赞功能随处可见,我们都知道点赞是一个非常高频的操作,redis就非常适合做这种工作。 实现效果: 分析:三种类型:给帖子点赞,给评论点赞,给回复点赞 我们只实现查看点赞数量的话,只要一个int记录一下就可以,但是我们之后还想查看点赞的人,所以要把每一个点赞的信息都记录好,方便后面的功能继续做出来。
卓大大,你是怎么看待在实战中学习的观点。会不会认为没有足够的预备知识而在 实战中浪费大量时间,走很多弯路呢? 你所提到的这个问题涉及到学习和教育中深层次的问题。既包括理论知识与实践经验
PyTorch入门实战 1.博客:PyTorch 入门实战(一)——Tensor 2.博客:PyTorch 入门实战(二)——Variable 3.博客:PyTorch 入门实战(三)——Dataset和DataLoader 4.博客:PyTorch 入门实战(四)——利用Torch
1、乐观锁,悲观锁 乐观锁:版本号,也就是version字段;时间戳 AtomicInteger相关类 悲观锁:for update 对标单体的Synchronized,ReentrantLock 2、Redis分布式锁(setnx+lua)自动释放锁
学习目标 目标 了解迁移学习以及技巧应用 无 我们来看一个个问题如果我们要做一个具体场景的计算机视觉任务,那么从头开始训练一个网络是合适的选择吗?怎么样才能避免浪费过多的计算时间? 3.5.1 迁移学习(Transfer Learning)
本文是线性回归模型的学习总结,主要分享线性回归模型的技术原理,以及用代码实现验证,供大家参考。 一、任务描述 假设手上有一份数据集,每一行数据表示一个物品的价格影响因素(k个)和对应价格。 序号 影响因素1 影响因素2 影响因素k 价格(y) 1
ENV:设置环境变量。 WORKDIR:设置工作目录。 接下来,我们将通过一个实际案例来展示如何编写一个Dockerfile并构建镜像。 实战案例:构建一个Node.js应用的Docker镜像 假设我们有一个简单的Node.js应用,我们希望将其容器化。以下是应用的目录结构:
01、应用实战 【例1】仓库选址问题。某公司有A、B、C、D、E共5个工厂,分别位于xy平面上的坐标点(10,10)、(30,50)、(16.667,29)、(0.555,29.888)和(22.2221,49.988)处。设两点之间的距离表示在工厂之间开车的距离,以千米为单位
摘要 YOLO-World模型确实是一个突破性的创新,它结合了YOLOv8框架的实时性能与开放式词汇检测的能力,为众多视觉应用提供了前所未有的解决方案。以下是对YOLO-World模型的进一步解读: 模型架构与功能 YOLO-World模型充分利用了YOLOv8框架的先进特性,
很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常大,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库,但是在
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前言 SFUD 是一款开源的串行 SPI Flash 通用驱动库。由于现有市面的串行 Flash 种类居多,各个 Flash 的规格及命令存在差异, SFUD 就是为了解决这些 Flash 的差异现状而设计,让我们的产品能够支持不同品牌及规格的 Flash,提高了涉及到 Flash
目录 安装openvino导出工具: python调用代码: export_vino.py代码: c++ 分类网络 openvino解析代码:
一、robotframework介绍 诺基亚公司出品的robotframework robotframework官网 特点: 1.简单的来说robotframework是一个通用型的自动测试框架2.RF适合几乎所有的软件自动化测试系统框架3
CSP网络结构实战(Paddle版本) 0 理论介绍 Cross Stage Partial Network(CSPNet)就是从网络结构设计的角度来解决以往工作在推理过程中需要很大计算量的问题。作者认为推理计算过高的问题是由于网络优化中的梯度信息重复导致的。CSPNet
1、JQuery快速入门 1.1、JQuery介绍 jQuery 是一个 JavaScript 库。 所谓的库,就是一个 JS 文件,里面封装了很多预定义的函数,比如获取元素,执行隐藏、移动等,目的就 是在使用时直接调用,不需要再重复定义,这样就可以极大地简化了 JavaScript