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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
典型场景：从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
使用Loader从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickH
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1： update carbonTable1 d set (d.column3
缩容MRS集群 用户可以根据业务需求量，通过简单的缩减Core节点或者Task节点，对集群进行缩容，以使MRS拥有更优的存储、计算能力，降低运维成本。 当集群正在进行主备同步操作时，不允许进行缩容操作。 包周期集群不支持该方式缩容，仅按需计费集群支持该方式缩容。如需缩容包周期计费
Flume业务配置指南 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 该操作指导用户完成Flume常用业务的配置。其他一些不太常用的Source、Channel、Sink的配置请参考Flume社区提供的用户手册（http://flume.apache.org/releases/1.9.0
参考表1配置参数，未在表中列出的参数请保持默认值。 表1 参数说明 参数 说明 示例值 Policy Name 策略名称。 testuser database 该策略允许访问的数据库名称。 default table 该策略允许访问的数据库对应的表名称。 dataorigin Hive Column
"componentVersion" : "2.1.1", "componentDesc" : "A scalable, distributed database that supports structured data storage for large tables." }, {
"componentVersion" : "2.1.1", "componentDesc" : "A scalable, distributed database that supports structured data storage for large tables." } ],
bloom.num_entries 存储在布隆过滤器中的条目数。 假设maxParquetFileSize为128MB，averageRecordSize为1024B，因此，一个文件中的记录总数约为130K。 默认值（60000）大约是此近似值的一半。 注意： 将此值设置的太低，将产生
File Channel：基于WAL（预写式日志Write-Ahead Logging）的持久化实现。 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务，可提供较弱的顺序保证，可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
Ldap为用户认证提供数据存储。 集群中的Ldap作为OMS Ldap的备份，其服务名称为LdapServer，角色实例为SlapdServer。 Database Manager的数据库，负责存储日志、告警等信息。 HA 高可用性管理模块，主备OMS通过HA进行主备管理。 NTP Server
准备连接IoTDB集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下IoTDB权限配置示例供参考，在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统
Hudi作业参数 参数名称 示例 Link hudilink Interval 10 Table Info {"table1":[{"source.database":"db","source.tablename":"tabletest","target.tablename":"default.tabletest"}]}
典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取S
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