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日志消费与加工 DSL加工（邀测） DSL数据加工语法（邀测） 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标（邀测） 使用消费组管理消费数据（邀测） 使用SDK-API消费日志（邀测）
日志搜索与分析（默认推荐） 日志搜索与分析概述 设置云端结构化解析日志 设置LTS日志索引配置 搜索日志 查看LTS实时日志 分析LTS日志 SQL分析语法介绍
主机组管理 日志组管理 日志流管理 日志管理 日志接入 日志转储 超额采集 云端结构化配置 AOM容器日志接入LTS 告警主题 消息模板管理 SQL告警规则 关键词告警规则 告警列表 标签管理 仪表盘管理 日志流图表 快速查询 多账号日志汇聚
SDK概述 本文介绍了LTS服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会
开启该按钮，日志流结构化配置为CTS系统模板，索引配置时将所有CTS解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对CTS日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 单击“提交”。 父主题： 使用云服务接入LTS
该解决方案介绍将ELB日志接入LTS后，配置日志结构化后，即可进行日志搜索分析。 通过仪表盘可视化分析ELB日志 该解决方案介绍当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。您可以参考如下内容，进行具体的操作配置。
结构化完成后，使用云日志服务（LTS）提供的搜索语法用于设置搜索条件，帮助您更有效地搜索日志。详细请参考搜索日志。 云日志服务（LTS）支持使用SQL分析语法，对结构化后的日志字段进行日志分析，通过统计图表的方式对查询和分析的结果进行可视化展示。详细请参考分析LTS日志。 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
results[0].raw_results; sql告警特有变量： 日志组/流名称：$event.annotations.results[0].resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations
日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
在开启智能冷存储功能后，如果标准存储时间增大，冷存储数据的存储时间仅对最新数据生效，冷存储数据不会重新转为标准存储。 在开启智能冷存储功能后，在可视化日志、仪表盘、定时SQL的查询时间范围查询日志时，不支持查询涉及冷存储的时间段，需将查询时间设置为标准存储的时间范围。 表2 冷存储和标准存储区别 对比项 标准存储
日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。
无 lts:logIndex:get 查询指定日志索引 无 lts:sqlalarmrules:create 添加告警相关 无 lts:agentsConf:create 创建Agent配置 无 lts:sqlalarmrules:get 查询告警相关 无 lts:datasources:batchdelete
高级场景下使用，维护机制更灵活。 需要构建和维护对应的表格，过程相对繁琐。 从字典函数构建 基于逻辑动态构建字典，特定场景下适用。 较为高级，不易于维护。 从其他表达式构建 从日志事件的字段中动态提取映射关系，特定场景下适用。 较为高级，不易于维护。 直接构建 e_dict_map({"400":
在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用数字折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用地图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1
results[0].raw_results; sql告警特有变量： 日志组/流名称：$event.annotations.results[0].resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations
LTS-Flink-Connector工具支持以下表1。 表1 功能说明 功能 说明 支持类型 源表和结果表 运行模式 仅支持流模式 API种类 SQL 是否支持更新或删除结果表数据 不支持更新和删除结果表数据，只支持插入数据。 使用限制 仅flink1.12版本支持云日志服务提供的lts-flink-connector工具。
在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 日志下方默认使用表格展示日志数据查询结果，在通用配置下方，参考表1配置参数。
在左侧菜单栏中，单击 选择Dashboards，在New dashboard页面中，单击add an empty panel。 在New dashboards页面中，选择hws-lts-grafana-datasource-plugin插件和填写对应的sql语句。 在右上角选择对应时间，并单击
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