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连接DCS集群实例 from redis.cluster import RedisCluster as Redis from redis.cluster import ClusterNode redis_client = None def create_redis_client(context):
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池(BlockingConnectionPool),配置了最大连接数(max_connections)和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间(timeout),代码片段如下: pool = BlockingConnectio
Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制,确保在执行Redis操作失败后重试特定次数,这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如:发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下,提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 from redis.backoff import ExponentialBackoff from redis.retry import Retry from redis.client import Redis from redis
函数的负载动态变化,波峰时提前扩容,波谷时释放多余预留实例。 配置预留实例时,可以为预留实例添加智能推荐策略,函数可以根据负载情况更新预留实例的数量。 用户配置预留实例时,能够选择智能推荐策略,支持高性能、均衡、低成本三种选项,由系统根据用户负载模式,基于负载预测动态调整预留实例
function_properties['codeUri'] project_id = function_properties['projectID'] # 拼接获取函数urn function_urn = "urn:fss:" + region + ":" + project_id + \
String 文档数据库名称(DDS触发器参数)。 db_password String 文档数据库密码(DDS触发器参数)。 db_user String 文档数据库用户名(DDS触发器参数)。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址(DDS触发器参数)。
String 文档数据库名称(DDS触发器参数)。 db_password String 文档数据库密码(DDS触发器参数)。 db_user String 文档数据库用户名(DDS触发器参数)。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址(DDS触发器参数)。
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String 文档数据库名称(DDS触发器参数)。 db_password String 文档数据库密码(DDS触发器参数)。 db_user String 文档数据库用户名(DDS触发器参数)。 instance_addrs Array of strings 文档数据库实例地址(DDS触发器参数)。
新增函数调用链。 说明: 该特性当前仅“华南-广州、华北-北京四”区域支持。 2021-11-16 新增HTTP函数。 新增函数流服务节点。 新增动态内存配置。 新增自定义镜像。 计费粒度精确到1ms。 新增CodeArts IDE Online支持JAVA、Python函数开发。 新增CodeArts
其接口定义在SDK接口说明。 Go函数的函数执行入口参数格式为:与代码包中的可执行文件名保持一致。编译后的动态库文件名称必须与函数执行入口的插件名称保持一致,例如:动态库名称为testplugin.so,则函数执行入口命名为testplugin.Handler。请参考函数执行入口进行配置或修改。
可以快速构建高可用,自动伸缩的Web/移动应用后端。比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 其优势有: 高可用,利用OBS,Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵
案例概述 场景介绍 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 实现流程 表1 使用FunctionGraph函数访问Redis数据实现流程 序号
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")