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计划、有主题的定期开展数据安全技能培训，夯实理论知识。另一方面，通过开展数据安全攻防对抗等实战演练，将以教学为主的静态培训转为以实践为主的动态培训，提高人员参与积极性，有助于理论向实践转化，切实提高人员数据安全技能。 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
["001"]]所示。此时需要结合For Each节点及其支持的Loop内嵌对象EL表达式如#{Loop.current[0]}，循环获取输出结果，详见获取SQL节点的输出结果值。 String getParam(String key) 获取作业参数。 注意此方法只能直接获取当前作业里配置的参数值，
是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不会计入。例如某作业包含2个DWS SQL节点和1个Dummy节点，每天00:00开始执行，隔10小时调度一次，当天额外进行了过去10天的补数据，则该作业当天调度次数为2*3+2*
package_name 否 String 发布包名称。 project_id 否 String 项目ID和空间信息，以 项目ID-workspace-空间ID 拼接。 workspace_id 否 String 发布包所在空间ID。 表6 发布包审批信息的参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 user_id
CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。
将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。 值得注意的是，数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放，适用于小
时间宏，例如“${timestamp()}”，则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏，例如“${tableName}”，则生成的文件名为源表名“sqltabname.csv”。 版本宏，例如“${version}”，则生成的文件名为集群版本号“2.9.2.200.csv”。 字符串和宏（
时间宏，例如“${timestamp()}”，则生成的文件名为“1554108737.csv”。 表名宏，例如“${tableName}”，则生成的文件名为源表名“sqltabname.csv”。 版本宏，例如“${version}”，则生成的文件名为集群版本号“2.9.2.200.csv”。 字符串和宏（
LE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案 推荐使用Oracle Database 12c中的ojdbc8.jar驱动，下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/jd
Module名称 否 选择Module名称，支持选择多个。 访问元数据 否 访问元数据的开关。 如果需要在DLI Spark作业中访问由DLI SQL作业创建的OBS表，就要打开访问元数据开关。 表2 配置高级参数 参数 是否必选 说明 作业状态轮询时间（秒） 是 设置轮询时间（30~6
Hive连接参数说明 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 MRS Hive 用户具有MRS
base.DataAsset.sourceType，则值可为["dws", "hive"]。 condition 否 String 条件拼接准则。 criterion 否 Array of DataMapFilterCriteria objects 条件准则。 响应参数 状态码：
请选择可以接受值发生改变的字段插入水印。 结构化数据文件的水印提取与数据水印的水印溯源任务无关。仅支持同一账号下用户对已通过水印注入或管理动态水印策略注入水印后的结构化数据文件进行水印提取。 水印注入 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。
} ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 toJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称 toJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。
中删除了表字段，则无法在数据库中相应的删除表字段。 如果线下数据库支持更新表结构语法，可以在DDL模板配置对应语法，之后更新操作就可以通过DataArts Studio管控；如果线下数据库不支持更新，那只有通过重建这种方式更新。 重建数据表：先删除数据库中已有的表，再重新创建表。
pg_connect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pg_submission_row 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。
toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索（DLI）的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList
操作流程概述 流程介绍 使用CDM+OBS+DLI进行贸易统计分析的操作过程主要包括2个步骤： 使用CDM上传数据到OBS 通过CDM将H公司存量数据上传到对象存储服务OBS。 通过CDM作业的定时任务，每天自动上传增量数据到OBS。 使用DLI分析数据 通过DLI直接分析OBS
接口获取。 datasource_type 否 String 数据源类型 HIVE数据源 DWS数据源 DLI数据源 database 否 String 数据库名称 cluster_name 否 String 集群名称。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
CountStandardsRequest request = new CountStandardsRequest(); request.withId("{id}"); try { CountStandardsResponse response
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