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FlinkSQL JDBC表开发规则 提前在对应数据库中创建表 JDBC作为sink表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好用于接收数据的空表。 JDBC作为维表时，需要提前在对应数据库（如MySQL）中创建好维度表。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
描述 调用指定的存储过程。 存储过程由各个连接（connnectors）提供，实现数据操作或者管理任务。例如，系统连接器（System Connector）就定义了存储过程可以取消一个正在运行的查询。有些数据源，例如PostgreSQL，其系统有定义自己的存储过程，这与连接器定义
运行熔断规则：基于SQL语句运行时的系统动态信息（如CPU、内存、IO等）的规则进行阻断。 对于静态拦截规则、动态拦截规则，系统在SQL请求满足条件时，可对该请求进行中止或者提示处理。对于运行熔断规则，系统在SQL请求满足条件时，会阻断该SQL任务。 SQL防御规则与约束 SQL防御规则可
拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。
步骤1：创建RDS for MySQL实例、创建数据表 步骤2：创建MRS Doris集群并配置 步骤3：创建Doris Catalog 步骤1：创建RDS for MySQL实例、创建数据表 创建RDS for MySQL实例，详细操作请参考购买RDS for MySQL实例。 已
MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 现象描述 MySQL链路任务启动时，可以从指定位置抓取数据，本章节主要介绍如何获取指定位置参数。 图1 启动任务 处理步骤 使用工具或者命令行连接MySQL数据库（本示例使用Navicat工具连接）。 执行以下命令。 SHOW MASTER
ALM-50207 FE的MySQL端口连接数与允许最大连接数的比值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查MySQL端口连接数，当检测到当前连接数与设置的FE最大端口连接数的比值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。当前集群设置的FE最大端口连接数由参数“qe_max_co
数据连接类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： RDS_POSTGRES：RDS服务PostgreSQL数据库 RDS_MYSQL：RDS服务MySQL数据库 gaussdb-mysql：云数据库GaussDB(for MySQL) 默认取值： 不涉及 source_info 是
schemas from mysql命令即可查询MySQL数据库。 MRS 2.x版本。 创建“mysql.properties”配置文件，内容如下： connector.name=mysql connection-url=jdbc:mysql://MySQL IP地址:3306 connection-user=用户名
动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证明：102
SQL接口 提交SQL语句 查询SQL结果 取消SQL执行任务 父主题： API V2
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sql_type 是 String 参数解释： SQL类型。目前仅支持“presto”类型的SQL。 约束限制： 只有包含Presto组件的集群才能提交执行presto类型的SQL。 当前仅MRS 2.0.6版本的MRS 2.0.6
配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题： 使用Hudi
FlinkSQL支持MultiJoin算子 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 F
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证
配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。
查询SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select
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