检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在顶部菜单栏选择“SQL操作”>“SQL执行记录”,打开历史执行记录列表。 在SQL执行记录页面,您可通过日期范围、数据库名称、SQL语句关键字进行搜索,快速查找目标SQL执行记录信息。 图1 SQL执行记录 单击列表中数据库名称,您可直接进入该数据库管理页面。 单击“SQL语句”,您可在SQL语句弹出框中复制使用SQL。
查看用户名密码是否正确,尝试重置密码。5. 尝试重启RDS实例,看看是否改善。解决方案步骤 1 登录管理控制台,选择区域和项目,选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库“实例管理”页面,单击目标实例名称,进入“基本信息”页面和“备份恢复”页面确定连接信息和备份信息。步骤 2 在实例“基本信息”页面查看管理员账户名。步骤
该API属于RDS服务,描述: 删除数据库用户。接口URL: "/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db_user/{user_name}"
【6】登录数据库 数据库完全创建完毕之后,点击登录测试数据库。 输入数据库账号、密码。 先点击测试连接,测试通过后,点击登录。 【7】新建数据库 点击新建数据库。 输入数据库名称。 提示创建成功。 【8】绑定公网IP 为了方便数据库在公网下能够访问,需要购买公网IP,然后绑定。
-a-copy-of-a-database-in-postgresql、https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-copy-database/) pg_dump production-db | psql test-db 列出用户(https://www
gaussDB支持在存储过程中定义function吗,例如oracle那样可以在存储过程中内置定义函数
wikipedia.org/wiki/SQL_injection SQL注入漏洞存在的原因,就是拼接 SQL 参数。也就是将用于输入的查询参数,直接拼接在 SQL 语句中,导致了SQL 注入漏洞。 1.演示下经典的SQL注入
Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致? 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理,通常该问题出现时F
对于大部分数据分析师而言,使用编程语言需要很高的学习成本,为了能够实现在Spark上运行SQL语句, Spark将核心框架转向了Spark SQL,这样既实现了SQL on Spark,同样也提高了运行效率(Spark框架的效率大部分情况下要高于MapReduce框架)
范式的定义是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。简单来说就是数据库中创建数据表的规则。 范式的目标是降低所浪费的空间量和数据冗余量。 正文 目前的关系数据库中一共有六个范式,但是一般的数据库只需要前三个范式就足够了。 第一范式(1NF) 定义
符的值。 返回值 SQL_SUCCESS:表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO:表示会有一些警告信息。 SQL_ERROR:表示比较严重的错误,如:内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_NO_DATA:表示SQL语句不返回结果集。 SQL_INVALID_
符的值。 返回值 SQL_SUCCESS:表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO:表示会有一些警告信息。 SQL_ERROR:表示比较严重的错误,如:内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_NO_DATA:表示SQL语句不返回结果集。 SQL_INVALID_
取与运算,增加了查询时的计算分区的效率. 进一步优化对于查询某个手机号是否存在,可以在数据库上层加一层布隆过滤器,提高效率。同时为了提高准确性,可以通过号码号段,不同号段使用不同的布隆过滤器。在插入数据库的同时,放入布隆过滤器中。如果布隆过滤器中检测不存在,则肯定不存在。为了减少布隆过
sql_mode常用值如下:ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作,如果在SELECT中的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的,因为列不在GROUP BY从句中 NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO 该值影响自增长列的插入。
7版本下(即sql_compatibility = 'B'、b_format_version='5.7'、b_format_dev_version='s2')执行该命令,会出现以下特殊现象: 新表名对应字符串以"#MySQL50#"开始,且其后还有其他字符,"#MySQL50#"将被忽略。
在《Flink SQL Client初探》一文中,我们体验了Flink SQL Client的基本功能,今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL; 实战内容 本次实战主要是通过Flink SQL Client消费kafka的实时消息,再用各种SQL操作对数据进行查询统计,内容汇总如下:
API到MySQL的定时任务时会出现源端报“connect timeout”错误 原因分析 数据面有6个节点,其中两个节点ping不通API的IP。 解决方案 属于网络问题,需要找VPC定位。 父主题: 数据集成任务
“预编译”,即:在执行实际的 SQL 语句之前就规划好了后续的数据写入流程,尤其当 SQL 语句非常近似时,预备语句就可以避免重复性的解析工作(类似于缓存预热),继而提升 SQL 语句执行的效率。 在 PostgreSQL 中执行 PREPARE 指令时,其内含定义的的 SQL 预备语句会被预编译。当后续再发出一个
java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql.Connection接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 abort(Executor executor) void Yes clearWarnings()
EXECUTE DIRECT 功能描述 在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下,SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上,EXECUTE DIRECT主要用于数据库维护和测试。 注意事项 当enable_nonsysadmin_execute_direct=off时,