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Explain的用法： Explain + SQL语句 mysql> explain select * from sys_user; mysql> use jeeplatform; Database changed mysql> explain select * from sys_user;
手动下发全量备份比自动下发全量备份时间长 场景描述 周期性触发的自动全备比客户手动触发的全备耗时短，且备份数据量接近，均为20GB。 原因分析 查看磁盘吞吐，发现手动备份的磁盘吞吐低于自动备份的磁盘吞吐。 查看CES指标硬盘读吞吐量、硬盘写吞吐量，下图仅供参考： 备份任务会依赖O
CPU/内存配置与TPS和QPS性能相关的问题 场景1 问：如下图中，为什么本地SSD盘支持更高的硬盘吞吐量，但TPS和QPS反而比SSD云盘低？ 同样2U8GB的配置，本地SSD盘的性能比SSD云盘更好，但2U4GB配置下本地SSD盘性能不如SSD云盘。 答： 云盘性能比本地盘
变更数据库代理配置 设置事务拆分 设置连接池 修改读写分离参数 设置延时阈值和路由模式 开启或关闭访问控制 修改读写分离地址 申请和修改读写分离内网域名 修改读写分离端口号 调整代理节点数量 变更数据库代理的规格 设置Multi-Statements处理模式 按需代理转包周期 父主题：
数据库代理内核版本 数据库代理内核版本说明 升级数据库代理（Proxy）内核版本 父主题： 数据库代理（读写分离）
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> alter table buy_log add key(userid); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0
TABLE语句为单个表配置优化器统计信息 .您可以在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中查询优化器的统计数据 mysql> select * from mysql.innodb_table_stats where database_name=‘d1’;
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ 解决方案 当MySQL、Oracle、
MySQL事务隔离级别 面试官：可以可以，回答的不错，不过你是精通MySQL，那我必须得全面的问你MySQL的相关知识，你再坚持坚持，和我再大战个三百回合 我：（我特么谢谢您。。。） 面试官：数据库有哪些事务隔离级别，MySQL使用了哪种级别呢？ 我：数据库有四种事务隔离级别
修改GaussDB(for MySQL)代理的一致性级别 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持在创建数据库代理时设置一致性级别，具体请参见开通数据库代理。也支持数据库代理创建成功后修改一致性级别。 本章节主要介绍数据库代理创建成功后修改一致性级别的方法。 一致性级别介绍 云数据库 GaussDB(for
字符型，若value为变量，则以变量的类型为准。 表2 字符串操作方法 函数名 描述 strSplit() 根据给定的分割符拆分字符串。 函数返回对象为数组类型，保存拆分后的字符串数组。包含两个参数：第一个为待拆分的字符串，第二个为分割符。 使用场景示例： 例如有一个字符型的流程变量FLOW
点击并拖拽以移动 MySQL数据库中，当使用LIMIT子句进行分页查询时，如果查询的数据量非常大，可能会导致查询变得非常慢。下面是优化LIMIT查询的一些建议以及示例代码： 增加索引：为涉及到LIMIT查询的列添加合适的索引，可以提高查询的效率。
建对应类型的连接器，并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集，后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含创
上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMP
型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS for MySQL实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 在基本信息页面的左侧导航栏中选择“参数修改”。
下面是一个最大优先队列的结构图，实际上就是一个大顶堆。 二、最大优先队列应用 问题描述 假设有N个降序数组，每个数组有M个元素，现在需要从中取出最大的K个元素，如何解决？ 具体解法 首先建立一个最大优先队列，初始的时候插入每个数组的首元素，即插入 ,堆顶即为最大的元素，删除堆顶，假设删除的是 ，则第二大的元素出现在
）。 element 可选参数。被创建的类型是一个数组，element指定了数组元素的类型。例如，要定义一个4字节整数的数组（int4）， 应指定ELEMENT = int4。 delimiter 可选参数。指定这种类型组成的数组中分隔值的定界符。 可以把delimiter设置为一个特定字符，默认的定界符是逗号（
1.数组概述: 数组是存储多个变量(元素)的容器 这多个变量的数据类型是一致 2.数组概念: 数组是存储同一种数据类型多个元素的容器 数组既可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型 3.数组定义格式: 格式1: 数据类型[] 数组名(常用) 格式2: 数据类型
all good men" TIMESTAMP 时间类型 BINARY 字节数组 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。 4.类型转化
当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。
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