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别”可添加多个标签类别，一个标签类别可以包含多个标签。“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1～256字符。 设置标签类别：在“标签类别”输入标签类别的名称。 设置标签名称：在“标签名”输入标签名称。 添加标签：单击“添加标签”可增加多个标签。
请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_desc 否 String 对训练作业的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情参见表3。 表3 config属性列表 参数 是否必选
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
位，仅包含英文、数字、下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型，枚举值如下: str：字符串 int：整型 bool：布尔类型 float：浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 数据集要求 文件规范：名称由以字母数字及中划线下划线组成，以'.csv'结尾，且文件不能直接放在OBS桶的根目录下，应该存放在OBS桶的文件夹内。如：“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容：文件保存为“c
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
t，每个元素都是一个字典，包含"name"和"value"两个字段，以"–name=value"的形式传递给训练启动文件。value支持字符串，整数，布尔等类型。对于布尔类型，建议用户在训练脚本中使用action='store_true'的形式来解析。 framework_typ
DatasetProperties 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集的名称，只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串，长度为1-100位。 是 str、Placeholder dataset_format 数据集格式，默认为0，表示文件类型。 否 0：文件类型
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
MOSS 数据集的“Human”和“MOSS”字段的文本内容，并将内容中"<|Human|>: "、"<|MOSS|>:"、"<eom>"字符串去除。随后将“Human”和“MOSS”的文本内容进行拼接，拼接方式如下，其中 {Human}、{MOSS}分别对应Human、MOSS关键字的内容。
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
更加确定性，较高的值使模型更加随机。0表示贪婪采样。 stop 否 None None/Str/List 用于停止生成的字符串列表。返回的输出将不包含停止字符串。 例如：["你"，"好"]，生成文本时遇到"你"或者"好"将停止文本生成。 stream 否 False Bool 是
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String 对算法的描述，默认为“NULL”，字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id String 指定算法所处的工作空间，默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。
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