检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager 指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中,对Hive表的分区修剪的谓词下推,只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推,在2.3版本中,增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 >
ClickHouse DataBase设计 业务隔离设计-各业务分库设计 在业务规划时,不同业务归属于不同数据库,便于后续对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认
参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager 指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose
Hive支持开源MySQL和Postgres元数据库,本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 约束与限制 当外置元数据到MySQL后,Hive仅表名、字段名、表描述支持中文,其余暂不支持。 适用于MRS 3.x及以后版本。 步骤一:安装数据库并上传驱动包 安
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
安装了Hive组件的集群支持连接“RDS服务PostgreSQL数据库”,且Postgres数据库版本号为PostgreSQL14。 安装了Hive或Ranger组件的集群支持连接“RDS服务MySQL数据库”,且MySQL数据库版本为MySQL 5.7.x/MySQL 8.0。 仅MRS 3
使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db: create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息: SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
SCHEMAS IN hive LIKE 't%'; 如果匹配字符串中有字符与通配符冲突,可以指定转义字符来标识,示例为查询hive这个catalog下,schema_name前缀为“pm_”的所有schema,转义字符为“/”: SHOW SCHEMAS IN hive LIKE
用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性,广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。
Hive分区修剪的谓词下推增强 配置场景 在旧版本中,对Hive表的分区修剪的谓词下推,只支持列名与整数或者字符串的比较表达式的下推,在2.3版本中,增加了对null、in、and、or表达式的下推支持。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 >
”、“FLOAT”、“INTEGER”、“SMALLINT”、“VARCHAR”。当类型为“VARCHAR”时,运算符为“+”时,表示在字符串后追加串,不支持“-”,当为其它类型时,“+”、“-”分别表示值的加和减。针对支持的所有类型,运算符“=”都表示直接赋新值。 输入与输出 输入:字段
”、“FLOAT”、“INTEGER”、“SMALLINT”、“VARCHAR”。当类型为“VARCHAR”时,运算符为“+”时,表示在字符串后追加串,不支持“-”,当为其他类型时,“+”、“-”分别表示值的加和减。针对支持的所有类型,运算符“=”都表示直接赋新值。 输入与输出 输入:字段
上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务,能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时,可将数据库对应的驱动文件通过界面上传,方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。
Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Ka
BulkLoad同步数据类型数据到HBase表中时,存在以下限制: 数据类型转换的对应关系请参见表1。日期类型会被先转换为String类型,再存储到HBase中; 数字类型、字符串类型、布尔类型均会直接转为byte数组存储到HBase中,解析数据时,请将byte数组直接转换为对应类型,同时需要注意判断空值。 不建议将
10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在join操作时,把当前所有的join表都加载到内存中来实现。