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tion为“obs://obs-test/test/数据库名/表名”： create external table testspark(name string) location "obs://obs-test/test/数据库名/表名"; 配置Spark基于Hive MetaStore方式对接OBS：
withQueryTimeoutSecs(30); JDBCSpout wordSpout = new JDBCSpout(); // 构造拓扑，wordSpout==>wordLookupBolt==>wordInsertBolt
否，执行9。 若有inserts_in_queue中有大量待插入内容，则执行如下SQL查询副本同步队列，查看错误原因。 SELECT database,table,type,any(last_exception),any(postpone_reason),min(create_time)
为Topology内部的源数据。 Bolt 在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Bolt可以执行过滤、函数操作、合并、写数据库等任何操作。 Tuple 一次消息传递的基本单元。 Stream 流是一组（无穷）元素的集合，流上的每个元素都属于同一个schema；每个
Table Information Database: default
MRS 2.1.0.3补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.3 发布时间 2020-04-29 解决的问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表： MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件 hive
equals("female"); } }).keyBy( new UserRecordSelector() ).window( TumblingEventTimeWindows.of(Time
prequery.period.max.minute 预热的最大时长，单位分钟 60 spark.prequery.tables 表名配置database.table:int，表名支持通配符*，int代表预热多长时间内有更新的表，单位为天。 default.test*:10 spark
tion为OBS路径。 cd 客户端安装目录 kinit 组件操作用户 beeline create database testdb1; show create database testdb1; 图3 查看新创建的Hive数据库的Location Ranger权限配置 hive用户组赋予OBS路径的读写权限
properties”配置文件，在该文件中新增以下内容： 执行GaussDB（DWS）样例 spring.datasource.dws.url=jdbc:postgresql://dws节点IP地址:8000/postgres spring.datasource.dws.username=dbadmin
properties”配置文件，在该文件中新增以下内容： 执行GaussDB（DWS）样例 spring.datasource.dws.url=jdbc:postgresql://dws节点IP地址:8000/postgres spring.datasource.dws.username=dbadmin
MRS 2.1.0.10补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.10 发布时间 2020-09-21 解决的问题 MRS 2.1.0.10 修复问题列表： MRS Manager 解决安装补丁后扩容会导致capacity-schedule.xml中新增的队列配置丢失问题
MRS 2.1.0.9补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.9 发布时间 2020-08-21 解决的问题 MRS 2.1.0.9 修复问题列表： MRS Manager 解决MRS Executor内存溢出问题 优化扩容流程 解决sparkSql包含空格的情况拼接sql错误问题
examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} JAR_PATH为程序jar包所在路径; BrokerList格式为brokerIp:9092； 若用户需要对接安
prequery.period.max.minute 预热的最大时长，单位分钟 60 spark.prequery.tables 表名配置database.table:int，表名支持通配符*，int代表预热多长时间内有更新的表，单位为天。 default.test*:10 spark
使用presto客户端或jdbc、UI工具连接Presto服务，执行命令show schemas from myhive; 可以看到目标集群上的database即为配置成功。 父主题： Presto常见问题
myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'hive-version' = '3.1.0', 'default-database' = 'default', 'cluster.name' = 'flink_hive' ); CREATE TABLE print
Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth='KERBEROS', kerberos_service_name="hive", krbhost='hadoop
hive conn = hive.Connection(host=JDBCServerHost, port=JDBCServerPort,database='default') cursor=conn.cursor() cursor.execute("select * from test")
能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000] > use udfs; [localhost:21000] > create function
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