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分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库和逻辑表 03:13 创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件 DDM 申请DDM实例并导入RDS实例 03:03 申请DDM实例并导入RDS实例 分布式数据库中间件 DDM 访问DDM实例 04:08 访问DDM实例
java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)
虚拟私有云，以及安全组的出方向规则和入方向规则。 说明： 创建DDM实例选择的虚拟私有云要与RDS for MySQL实例保持一致。 DDM实例必须与应用程序、RDS for MySQL实例处于相同的VPC，以保证网络连通。 目前DDM实例创建后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择。
RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格
功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时，可以使用generated column机制（MySQL5.7版本以上支持，5.6及之前版本可新建普通字段和添加索引），创建新列并添加索引，将新创建字段作为group by条件，避免使用临时表。
简介 DDM兼容MySQL协议及其语法，但因分布式数据库与单机数据库之间存在一定的差异性，导致SQL使用存在些限制。 在评估DDM方案之前，请先完成当前应用中的SQL语法及与DDM支持语法的兼容性评估。 MySQL EXPLAIN 当您在需要执行的SQL语句前加上EXPLAIN，
元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DDM和RDS for MySQL的关联关系，恢复DDM。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。
单击“连接测试”，若显示连接成功，单击“确定”，等待1-2分钟即可连接成功。连接失败会直接弹出失败原因，请修改后重试。 通过其他可视化的MySQL工具（例如 Workbench）连接DDM实例的操作与此章基本一致，不做详细描述。
迁移前准备 准备可以访问旧RDS实例、目标DDM实例和目标DDM实例关联的RDS实例的ECS。 确保旧RDS实例、目标DDM实例和目标DDM实例关联的RDS实例都在同一个VPC下，保证网络互通。 旧RDS实例、目标DDM实例和目标DDM实例关联的RDS实例的安全组建议配置相同，如果不同则需要放开对应端口访问。
记录。 使用须知 DDM支持查看CN会话（应用与DDM之间的连接）和DN会话（DDM与数据节点之间的连接）。 仅支持数据节点为RDS for MySQL。 不支持创建中、冻结、异常实例。 CPU负载高的情况下，Kill会话请求有一定概率会超时（大约1分钟），可以稍后刷新会话列表查
CK显示声明的支持，并提供透传至后端数据库节点能力（此功能需满足DDM内核版本大于等于3.1.0版本）。 当DDM实例关联的DN实例为MySQL5.7版本时，Online DDL操作支持以下语法： ALTER TABLE tbl_name [alter_option [,
单击实例名称，进入基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“开启读写分离”。 在弹窗中单击“确定”，开启读写分离。 对于RDS for MySQL实例来说，开启读写分离后，会将主实例的读权重设置为100，您可以根据业务需求自行调整主实例和只读实例的读权重。 由于只读实例的数
什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD
版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划
数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。 数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。 创建逻辑库时，同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个数据节点。
分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。
常用概念 数据节点 数据节点是分布式数据库中间件服务的最小管理单元，表示DDM关联的RDS for MySQL实例，DDM目前仅支持这种引擎，一个实例代表了一个独立运行的数据库。您可以在一个DDM实例中通过创建多个逻辑库管理多个数据节点，并且可以独立访问数据节点。 DDM实例自身
操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。
--mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-table-engine=innodb --rand-init=on --mysql-host=<host> --mysql-port=5066 --mysql-db=<db-name>
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