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org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
查询所有表（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定数据库下符合过滤条件的或所有的表信息。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}?keyword=tb&with-detail=true
击创建demo数据库，请参见图1。 图1 创建数据库 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 选择demo数据库，在编辑框中输入以下SQL语句： create table user( user_id int, age int, gender
在DLI数据目录库下创建数据库和表请参考在DLI控制台创建数据库和表。 数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一，
DLI服务的队列名称。 是 dli_test kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.database 用于指定Kyuubi引擎通过JDBC连接到DLI数据源时默认使用的数据库名称。 是 tpch kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.ak AK/SK认证密钥。
hbase.util.Bytes 进行字节数组和 Flink 数据类型转换。 Flink的HBase连接器将所有数据类型（除字符串外）null 值编码成空字节。对于字符串类型，null 值的字面值由null-string-literal选项值决定。 表2 数据类型映射表 Flink 数据类型
DWS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到数据仓库服务（DWS）中。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
OPTIONS中的所有参数是必选的，参数名称大小写不敏感，但参数值大小写敏感。 OPTIONS中引号内的值前后不能带空格，空格也会被当做有效值。 表名及列名的描述仅支持字符串常量。 创建表时要说明列名及对应的数据类型，目前支持的数据类型为：boolean、short、int、long、float、double和string。
在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台配置数据库权限 在DLI控制台删除数据库 在DLI控制台修改数据库所有者 库表管理标签管理 父主题： 创建数据库和表
功能介绍 该API用于查询指定数据库下符合过滤条件的或所有的表信息。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/tables
在DLI控制台总览页面左侧，单击“SQL编辑器”，进入SQL作业编辑器页面。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”页签，单击创建名字为demo的数据库。 在DLI的SQL编辑窗口，执行引擎选择“spark”，队列选择“default”，数据库选择为“demo”。输入以下建表语句，创建OBS表test_csv_hw并导入test
企业项目：当前选择为“default”。 高级选项：选择“自定义”。 网段：配置队列网段。例如，当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合，否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成队列创建。
Jar作业的操作步骤。 前提条件 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink
跨源连接RDS表 创建DLI表关联RDS 插入数据至RDS表 查询RDS表 父主题： 跨源连接相关
(VALUES 'a', 'b', 'c') t(value); 也可以是当函数输出长度超出1048576字节，截断超出非空字符串，并用TRUNCATE 指定的字符串替代，WITH COUNT和WITHOUT COUNT,表示输出结果是否包含计数： SELECT LISTAGG(value
datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource
s/{database_name}/tables 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 新增表所在的数据库名称。
hbase CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: 不需要选 DWS: 不需要选 CSS: sys.datasource.css resources
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