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Spark算子jar包参数中字符串参数（使用""括起来的参数）拆分规则进行配置。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 单击“默认项设置”，可设置“MRS jar包参数拆分规则”配置项。 配置MRS jar包参数拆分规则。 按空格拆分字符串参数：如"select *
}，参数名称需要设置为dlf.xxx。 参数值 是 参数值当前支持常量和EL表达式，不支持系统函数。例如支持123，abc；如果参数是字符串类型需要加上英文的双引号（""），如"05"。 关于EL表达式的使用，请参见表达式概述。 描述 否 参数说明。 配置完一个环境变量后，您还可以进行新增、修改、删除、重置等操作。
功能介绍 删除数据标准。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/standards 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数
K为准） 例：request.addHeader("param"," xxx"); body参数 请求体参数，SDK中输入内容为json字符串（老版本不支持）。 "{}" 修改SDK，在请求签名后，获取请求头中的签名参数Authorization。并新增参数x-Authoriza
id String 版本ID，ID字符串。 version_name String 版本名称。 version_tag String 版本标记，只读。 description String 版本描述。 biz_id String 业务对象ID，ID字符串。 biz_type String
表中。 是 换行符处理方式 对于写入Hive textfile格式表的数据中存在换行符的场景，指定对换行符的处理策略。 删除 替换为其他字符串 不处理 删除 Hive表分区字段 “自动创建”设置为“不自动创建”时，无该此参数。 对Hive建表设置分区字段，多个值以逗号隔开。 A,B
导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String 规则描述。 rule_name_en String 英文名称。 rule_desc_en
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
式job1,#{DateUtil.getDay(Job.startTime)}。则当本作业执行完成后，将使用DIS Client发送一条字符串消息：job1,作业执行日期。例如2月15日作业job1执行，实际的消息则为：job1,15。 作业调度等其他作业参数无需配置，保持默认即可。
Studio支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件： 管理中心 提供DataArts Studio数据连接管理的能力，将DataArts
PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽？ 问题描述 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽，当复制槽数达到上限时，无法执行新的作业，需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的d
DEFAULT_VALUE：默认值 表5 DatasourceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 type 否 String 数据源的类型。 枚举值： MYSQL：MYSQL数据源 DLI：DLI数据源 DWS：DWS数据源 HIVE：HIVE数据源 HBASE：HBASE数据源 connection_name
秒。 60 过滤类型 满足过滤条件的路径或文件会被传输，该参数有“无”、“通配符”和“正则表达式”三种选择。具体使用方法可参见文件增量迁移。 - 目录过滤器 “过滤类型”选择“通配符”、“正则表达式”时，用通配符过滤目录，符合过滤器规则的目录，允许进行迁移。支持配置多个路径，中间使用“
ok.txt 过滤类型 满足过滤条件的路径或文件会被传输，该参数有“无”、“通配符”和“正则表达式”三种选择。具体使用方法可参见文件增量迁移。 - 目录过滤器 “过滤类型”选择“通配符”、“正则表达式”时，用通配符过滤目录，符合过滤器规则的目录，允许进行迁移。支持配置多个路径，中间使用“
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource
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