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户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、
for Kafka系统策略。若您需要对除DMS for Kafka之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。 示例流程 图1 给用户授权DMS for Kafka权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予DMS for Kafka的只读权限“DMS
此种情况下可能会给消费者分配到未授权的Topic，从而导致了上述问题的出现。 例如：消费组中有消费者A、B、C，A订阅并授权Topic 0、Topic 1、Topic 2，B订阅并授权Topic 3、Topic 4、Topic 5，C订阅并授权Topic 6、Topic 7、Topic
都生效。访问DMS for Kafka时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角
如何对Topic进行用户授权。 约束与限制 如果“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“true”，且Topic未授权任何用户，此时所有的用户都可以订阅/发布此Topic。如果Topic已授权某一个或多个用户，此时只有授权的用户可以订阅/发布此To
限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。 初始用户：在首次开启密
提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。 购买Kafka实例 K
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
2022-01-26 本次变更如下： 查询产品规格列表V2接口变更为新版本，旧版本接口移入历史API中。 2021-12-14 本次变更如下： 在权限和授权项中，将授权项明细接口从V1改为V2。 2021-09-13 本次变更如下： 在修改Kafka实例Topic中，增加Topic名称不能修改的描述。
的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中创建资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。
创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。 203 Non-Authoritative Information 非授权信息，请求成功。 204 NoContent 请求完全成功，同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。
满足严苛的电信级故障模式库标准。紧随社区主流版本，修复开源bug，持续上线新功能，进行版本升级。 使用开源软件成熟度低，无法保证关键业务，商业案例少；自研周期长，并需要长时间进行验证。 能力强大 100%兼容开源，支持一键扩容，深度优化开源代码提升性能和可靠性，支持消息查询、消息迁移等高级特性。
您可以在Topic中为不同的SASL_SSL用户设置不同的权限，以达到SASL_SSL用户之间的权限隔离。 支持区域： 全部 创建用户 授权用户 消费组管理 分布式消息服务Kafka版支持在控制台删除消费组、重置消费进度以及查看消费者连接地址。 支持区域： 全部 删除消费组 重置消费进度
Identity and Access Management，简称IAM）创建IAM用户及用户组，并授权，以使得IAM用户获得Kafka实例的操作权限。具体操作请参考创建用户并授权使用DMS for Kafka。 创建VPC和子网。 在创建Kafka实例前，确保已存在可用的VPC
poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 消息处理流程是否有网络行为，如写数据库、调用后端API等，在发生Rebalance的场景下消费者下游系统是否正常。 解决方法：建议在消费者客户端将max.poll.records值减小，如果消息处理时间较长可以适当增加max
Kafka客户端和Kafka实例属于不同账号时，将Kafka客户端所在账号的ID添加到终端节点服务的白名单中，完成跨账号终端节点的访问授权，具体操作步骤请参考添加白名单。 步骤三：购买终端节点 在管理控制台左上角单击，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。 单击
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
Topic-01 --num-records 8000000 --record-size 1024 --throughput 102400 执行结果如下： 8000000 records sent, 34128.673632 records/sec (33.33 MB/sec),
records on each page for pagination query exceeds the upper limit. 分页查找的分页大小超出范围。 请检查分页大小 400 DMS.10240043 The number of skipped records for
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