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移量”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。
行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Ser
移量”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。
应用场景 大数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 这个场景是用户希望利用云上的计算和存储资源，需要先将本地数据迁移上云。该场景下，需要保证本地网络与云上网络是连通的。
TBL_X 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创
性。 数据加密 用户数据源的访问信息（用户名和密码）存储在CDM实例的数据库中，并采用AES-256加密，CDM管理员无法访问。 数据删除 用户删除CDM实例时，存储在实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。
在CDM监控页面，可查看所有监控指标的小图。 图1 查看监控指标 单击小图右上角的，可进入大图模式查看。 您可以在左上角选择时长作为监控周期，查看一段时间的指标变化情况。 父主题： 管理并查看CDM监控指标
移量”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。
不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的
CDM转换空字符串表达式StringUtils.defaultIfEmpty不生效怎么解决？ 问题描述 在cdm中使用StringUtils.defaultIfEmpty(value,"0000-00-00 00:00:00")表达式期望将空字符串转换为时间格式，但是没有生效。 解决方案
查看审计日志 如何查看审计日志 支持云审计的关键操作
sql，看是否报time out的错（甚至可能数据库都list不出来）。如果有以上现象，大概率是MRS集群的jdbc server出了问题。 单租户执行不了spark sql，则多半是队列资源限制，打开yarn，搜索租户的队列，查看Spark2x-JDBCServer2x的yar
原因分析 表在metastore中存在，但不是Huid表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie
不同源连接对应的源端作业参数不同，例如从哪个表或哪个目录导出数据，这些信息在源端作业配置中指定。 目的端作业配置 在创建作业的过程中，由目的连接指定加载数据到哪个数据源，不同目的连接对应的目的端作业参数不同，例如将数据导入到哪个表或哪个目录，这些信息在目的端作业配置中指定。 字段映射
作业中源连接为DLI连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 DLI作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用，您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。 父主题： 故障处理类
作业中源连接为Hive连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参
目的端“写入目录”输入：/hbase/data/default/表名 执行fixMeta和fixAssignments等命令恢复表，参考使用命令恢复历史不变的数据。 在CDH集群中删除快照： hdfs dfs -deleteSnapshot <snapshotDir> s0 恢复表时的问题处理 执行完fixMeta命令后，报错显示“xx
*SCHEMA*表示数据库名称中只要有“SCHEMA”字符串，就全部导出。 fromJobConfig.tableName 是 String 表名，例如：“TBL_EXAMPLE”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如：
增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark SQL过程中，需要等Spark SQL执行完作业才会结束。
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