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在左侧列表栏中选择“通道管理”。 单击需要查看监控信息的通道名称。进入监控页面。 在“通道监控”页签内单击“查看更多指标详情”，系统跳转至云监控服务的监控指标页面。 在监控页面，可查看所有监控指标的小图。 图1 查看监控指标 单击小图右上角的，可进入大图模式查看。 可查看不同监控
“分区监控”页签，查看各监控项情况。监控信息参数说明如表1所示。其中，通道基本信息的参数说明请参见表1。 表1 DIS监控信息参数说明 参数 说明 时间范围 选择查看监控信息的时间段，可查看所选时间范围内的监控信息。 取值范围： 1h 3h 12h 可自定义查看监控信息的时间段。
Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming_2.11</artifactId> <version>1
descriptor.setTransferTaskName(taskName); // 配置DLI相关信息：数据库和内表名称。可通过数据湖探索(简称DLI)控制台创建和查询，DLI表需为内表 descriptor.setDliDatabaseName("dis_dli"); descriptor
本节定义了数据接入服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度，用户可以通过云监控检索数据接入服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DAYU 监控指标 DIS通道支持的监控指标如表1所示。 表1 DIS的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象
#已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Source运行成功。 验证DIS Sink 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。
strings 标签值列表。 如果values为空列表，则表示any_value。value之间为或的关系。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 action String 操作标识(仅限于filter，count) filter：分页查询 count：
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
为空时，会使用stream_id去查找通道。 说明： 上传数据到被授权的通道时，必须配置此参数。 records 是 Array of PutRecordsRequestEntry objects 待上传的记录列表。 表4 PutRecordsRequestEntry 参数 是否必选
载数据getRecords_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。
TRIM_HORIZON dli_database_name 是 String 存储该通道数据的DLI数据库名称。 dli_table_name 是 String 存储该通道数据的DLI表名称。 说明： 仅支持数据位置为DLI的表，且用户需具有该表的插入权限。 obs_bucket_path
Tag objects 通道标签列表。 sys_tags 否 Array of SysTag objects 通道企业项目列表。 表4 CSVProperties 参数 是否必选 参数类型 描述 delimiter 否 String 数据分隔符。 表5 Tag 参数 是否必选 参数类型
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情 查询APP列表 新增Checkpoint 查询Checkpoint 变更分区数量
Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在“我的凭证 > 访问密钥”页面下载生成。 获取项目ID 项目ID表示租户的资源。用户可在“我的凭证 > > API凭证”页面下查看项目列表中不同Region对应的项目ID。 获取region和endpoint 请参见终端节点及区域说明。 父主题：
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