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”分隔，格式为：baseTaskCount:taskStep:memoryStep,minMemory:maxMemory，在键入时会严格校验格式。 表1 配置数值说明 数值名称 描述 设定要求 baseTaskCount 任务总量基数，只有当应用的task总数（map端与reduce端之和）不小于该值时配置才会起作用。
ithLatestAvroPayload，它可以保证在任何场景下增量数据中的null值不会覆盖存量数据。 使用Payload Spark建表时指定Payload create table hudi_test(id int, comb int, price string, name
定备集群写数据状态启用。 kinit hbase hbase shell set_clusterState_active 界面提示以下信息表示执行成功： hbase(main):001:0> set_clusterState_active => true 确认HBase上层应用中原有的配置文件“hbase-site
个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建
待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，单击“全部配置”，单击“NodeManager > 系统”，在“GC_OPTS”参数中修改配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 GC_OPTS Yarn NodeManager的GC参数。 128M 父主题： Spark Core
请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/iam-sync-user 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 约束限制：
个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。 大部分Spark Streaming任务属于小型job，而且产生速度较快，会导致频繁的分组，产生大量日志小文件消耗磁盘I/O。建
Manager，单击“集群 > 服务 > Yarn > 配置”，单击“全部配置”，单击“NodeManager > 系统”，在“GC_OPTS”参数中修改配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 GC_OPTS Yarn NodeManager的GC参数。 128M 父主题： Spark Core
则可能会出现并发问题。 Table实例缓存 如果一个Table实例可能长时间会被同一个线程固定且频繁地用到，例如，通过一个线程不断地往一个表内写入数据，那么这个Table在实例化后，就需要缓存下来，而不是每一次插入操作，都要实例化一个Table对象（尽管提倡实例缓存，但也不是在一
spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout）。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.rpc.askTimeout RPC响应超时时间，不配置的话默认使用spark.network
FusionInsight_Cluster_1_Flume_Client.tar 校验软件包。 执行sha256sum -c命令校验解压得到的文件，返回“OK”表示校验通过。例如： sha256sum -c FusionInsight_Cluster_1_Flume_ClientConfig.tar.sha256
运行任务的Container。 当ApplicationMaster（从ResourceManager端）收到新分配的Container列表后，会向对应的NodeManager发送信息以启动Container。 ResourceManager分配Container给Applica
运行任务的Container。 当ApplicationMaster（从ResourceManager端）收到新分配的Container列表后，会向对应的NodeManager发送信息以启动Container。 ResourceManager分配Container给Applica
ID获取步骤如下： 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，单击待操作集群的集群名称，进入集群详情页面。 选择“作业管理”页签，在作业列表中获取待操作作业对应的“ID”。 图2 作业ID 父主题： 附录
spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout）。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.rpc.askTimeout RPC响应超时时间，不配置的话默认使用spark.network
xml。 MapReduce客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml。 表1 多CPU内核设置 配置 参数 配置描述 节点容器槽位数 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 参数解释
xml。 MapReduce客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml。 表1 多CPU内核设置 配置 描述 参数 默认值 Server/Client 影响 备注 节点容器槽位数 如下配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。
eeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follower与leader进行同步的时间间隔（时长为ticket时长的倍数）。如果
运行任务的Container。 当ApplicationMaster（从ResourceManager端）收到新分配的Container列表后，会向对应的NodeManager发送信息以启动Container。 ResourceManager分配Container给Applica
入以下系统属性：-Djute.maxbuffer=X。 例如，将参数值设置为4MB：-Djute.maxbuffer=0x400000。 表1 配置参数 参数 描述 默认值 jute.maxbuffer 指定可以存储在znode中的数据的最大长度。单位是Byte。默认值为0xfffff，即低于1MB。
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