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堆体测量服务的主要功能有哪些？ 云端建模：自动化空间点云数据计算，包括三维重建、体积空间数据。 三维可视化：提供仓储环境三维可视化效果呈现，可自由操作查看不同堆体数据。 数据共享：仓储空间数据、物料体积数据等相关数据可实时同步至客户业务系统，或者同步至第三方业务平台。 多仓管理：方案可实现多
云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量
三维重建 概况查看 设置重建 约束参考 三维模型产品输出 父主题： 实景三维建模
邻两物体在图像（影像）上即表现为一个单一的目标。通常用单位长度内所能分辨出来的黑白相间的线对数（线对/毫米）来表示分辨率的大小。对于扫描图像，通常以像元的大小来表示其分辨率（即能分辨的最小面积）。在数字摄影测量中，地面分辨率是以一个像素（pixel）代表的地面尺寸（米）。 航片重叠率（Aerial
图3 修改设置 检查访问路径及设置后，单击“上传”。 上传对象有“单个文件”和“文件夹”，用户根据实际需求选择。上传过程中可以查看上传“任务管理”，查看文件上传进度。 图4 上传数据 父主题： 数据上传
分钟出图。 成果质量佳，AI内容感知重建，模型色彩佳，弱纹理区域匹配稳定，“碎薄”区域无拉花，重建即单体。 图1 实景三维建模服务流程图 表1 实景三维建模服务流程说明 操作 子操作 说明 连接 建模服务开通 建模服务开通 购买开通实景三维建模服务以便于后续使用。 建模服务开通 数据本地上传
控制点文件一般为平面投影坐标，包含控制点名，东坐标，北坐标，高程信息，默认用空格符隔开，为txt格式，如下图所示： 图3 像控点文件格式 导入控制点支持默认也可自定义导入。 图4 导入控制点-1 导入控制点-默认。 图5 导入控制点-2 导入控制点-自定义，分隔符支持逗号，分号，制表符等，格式支持txt，csv。
照片组添加完成。 图4 导入照片路径 照片位置路径应选择实景三维建模云平台"存储管理"模块中默认存储中的对应的路径。 照片添加完成后，可以查看。 图5 成功导入照片 后续操作 照片组添加完成后，根据定位信息选择定位，具体操作参见导入定位信息小节定位信息导入。 父主题： 数据导入
片名称、纬度（或 Y）、经度(或 X)、高度，分隔符可以是空格、制表符、逗号等。如果需要填入角元素，后面可以加上角元素的信息。 图7 自定义文件格式 设置照片位置信息，实景三维操作台可自动读取照片位置路径，文件名即可选择照片位置文件夹下的txt文件，单击打开。然后通过手动选择经度、纬度、高程来进行定位。
可设置重建模型的坐标系、重建兴趣范围、瓦片划分规则、重建内存预估等设置。 操作步骤 进入基于当前选中区块（Block）的重建页面，进行重建设置。具体重建设置请参见表1。 图1 重建设置 表1 重建功能页面说明 参数名称 说明 坐标系 空间范围、瓦片划分坐标值对应的空间参考信息。 范围 适应连接点：连接点最大外界矩形进行兴趣区设定
刺点操作 导入控制点后，进行刺点操作，绝对定向。 表1 刺点快捷键说明 操作 描述 Shift键+左键 在照片上刺点。 Ctrl键或鼠标滚轮 照片缩放。 Alt+鼠标滚轮 快速缩放。 按住鼠标左键拖动 视野拖动。 空格键 刺完点的照片切换至下一张。 Delete 删除照片。 A/W/S/D键
选择一个用户组，单击右下角的“创建用户”。 图3 加入用户组 等待列表显示成功，即表示创建IAM用户成功。 图4 创建IAM用户成功 返回用户列表，显示账号对应的租户名账号和新创建的IAM账号，并进行记录，后续操作过程中经常用到。 图5 用户列表显示 切换新建的IAM账号登录。如当前属于华为账号登
提供包年/包月、按需，共2种计费模式供您灵活选择。 按包年/包月实例计费：提供包月和包年的购买模式。 按需实例计费：即开即停，支持按GP计费。 具体使用哪个计费模式请参考表3。 表3 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期和实例数量结算。 后付费 按照GP（1GP=10亿像素）计费。
obsutil适用于Windows、Linux和macOS三大主流的操作系统，在各操作系统上推荐使用的版本如表1所示。您可以单击这里获取到obsutil在不同操作系统上的下载地址及下载方法。 表1 obsutil推荐使用的操作系统版本 操作系统 推荐使用版本 Windows Windows 7
lock”页面。 在“成功后的block”页面，单击“导出区块”。 图1 导出区块 依次设置区块属性。具体区块属性内容请参见表1。 图2 设置区块属性 表1 区块属性页面说明 参数名称 说明 导出格式 可选择xml、xbin、patb格式导出； 导出目录 选择导出路径； 坐标系 选择导出空三结果的坐标系；
ASURE_SPACE_NAME}/{COLLECT_BATCH_ID}/lidardata/1 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 BATCH_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEAS
不与主营业务争抢带宽资源。 DES目前支持Teleport和磁盘两种数据传输方式。500TB以上的数据量建议通过专线迁移。请参考表1选择合理方式。 表1 数据传输方式适用场景 传输方式 适用场景 迁移介质 迁移介质获取方式 Teleport方式 30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移。
对文件参照下述格式进行解析，得到体积计算结果。 # 导入必要的库 import json import os # 定义一个简单的结构体类来表示数据 class DataItem: def __init__(self, name, result): self
雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云) 雷达二点云数据存储路径 INIT_LIDAR2_OBS obs://{BUCKET_NAME}/{MEASURE_SPACE_NAME}/init/lidardata/2 .pcap 雷达点云数据 .csv 补偿表(用于矫正激光雷达测量的点云)
数据集成 体积计算作业过程中，得到的计算结果有以下几种： 表1 体积计算产物类型 名称 文件类型 本地打开方式 云端集成 雷达一点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化 雷达二点云地图 .pcd CloudCompare 可集成到客户系统实现可视化
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