检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
充：有些地方说在where条件中使用or，索引会失效，造成全表扫描，这是个误区：①要求where子句使用的所有字段，都必须建立索引；②如果数据量太少，mysql制定执行计划时发现全表扫描比索引查找更快，所以会不使用索引；③确保mysql版本5.0以上，且查询优化器开启了index_merge_union=on
组合索引为什么也会回表？
noDB、索引和锁：InnoDB在二级索引上使用共享锁（读锁），但访问主键索引需要排他锁（写锁）通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询
MySql索引索引优点 1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据的唯一性. 2.提高检索的数据性能 3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连 4.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能索引缺点
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引. Hash索引 MySQL中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把数据的索引以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候
2、从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引。 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’.什么是覆盖索引创建一个索引，该索引包含查询中用到的所有字段，称为“覆盖索引”。使用覆盖索引，MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据，而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作。覆盖索引可以一次
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
以找到与索引相对应的行数据。覆盖索引先遍历辅助索引，再遍历聚集索引，而如果要查询的字段值在辅助索引上就有，就不用再查聚集索引了，这显然会减少IO操作。除了这三种索引，还有一种联合索引，它是对表上的多个列进行索引，键值都是排序的，通过叶子节点可以顺序的读出所有数据，联合索引的好处在
key）时，会自动创建对应列的索引。 查看索引: show index from 表名; 创建索引表: 对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引!!! create index 索引名 on 表名(字段名); 案例：创建班级表中，name字段的索引! 可以看到
普通索引 唯一索引 主键索引 ② 组合索引 ③ 全文索引 ④ 空间索引单列索引-普通索引单列索引: 一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引普通索引: MYSQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值
update优化（避免行锁升级为表锁） InnoDB 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。 如以下两条语句： update student set no = '123' where id = 1;，这句由于id有主键索引，所以只会锁这一行； update
引言相信大家都知道索引可以加快数据的查询速度，但是有时候如果索引设计不当，也可能造成索引失效而进行全表数据扫描，从而最终导致系统性能下降。因此我们在索引设计阶段就需要充分考虑各种可能情况，尽量避免由于索引设计缺陷导致的后期出现数据查询性能问题。本文总结了7个实用Mysql索引设计原则，相
segment，且数据页被用尽的 extent 链表FSEG_NOT_FULL：FSEG_FREE 链表上 extent 中数据页被部分使用后，移动到FSEG_NOT_FULL 链表；FSEG_NOT_FULL 链表中的 extent 中数据页用尽后，移动到 FSEG_FULL 链表。反之也成立FSEG_FRAG_ARR：属于该file
索引数据结构 mysql主要有两大索引：B-tree索引和hash索引，注意一个误区，这个不叫B减树，B树就是B树，B+树就是B+树，没有所谓的B减树，那个 - 是连接符号 索引实现 hash索引的底层就是一张哈希表，根据key的hash值查找值，
花费大量的时间，显然会影响数据库的处理性能。 2) 索引访问 索引访问是通过遍历索引来直接访问表中记录行的方式。 使用这种方式的前提是对表建立一个索引，在列上创建了索引之后，查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置，从而快捷地查找到数据。索引存储了指定列数据值的
上已经建立了索引，MySQL 无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询 10000 条记录。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。 二、MySQL 索引类型
写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。 索引就相当于字典前的目录
不要建立索引；有大量重复的列不建立索引；表记录太少不要建立索引。3、索引失灵的情况在组合索引中不能有列的值为 NULL，如果有，那么这一列对组合索引就是无效的；LIKE 操作中，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效，但是‘aaa%'可以使用索引；在索引的列上使用表达式或者
by)中，建议一开始就不要创建索引或将索引删除，因为索引的存在也会占用空间。2、数据量小的表最好不要使用索引3、有大量重复数据的列上不要建立索引在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，但字段中如果有大量重复数据，也不用创建索引。比如学生表中的性别字段，只有男和女两种值，因此无需建立索引。如果建
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
