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col2），则col2索引失效。 数据分布情况 MySQL会根据表中数据的分布情况，决定是否使用索引 举一个简单的例子，如果表中的age字段最小值为10，查询条件为age >= 10。则在查询时可能不会走索引，因为走索引和不走索引都需要查询表中的全部数据，不过判断一
(`desc`, `tenant_id`); 将 your_table_name 替换为你的实际表名。执行后，desc 和 tenant_id 将共同构成一个联合唯一索引，确保这两个字段组合的值在表中是唯一的。
删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1、说明 索引可以大大提高MySQL的检索速度； 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列； 创建索引时，需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)；
TR随机访问数据块， TS顺序访问数据库块， --忽略树高，访问成本： #读取根节点，顺序度，没有索引，全表扫描。 #访问谓词没有索引。 RT=TR*1+TS*（n-1） #建立索引（统计信息，数据量占总表比例较低，使用索引很快,超过一定比例不会使用索引。） 1，谓词条件建立索引，节省CPU，减少访问时间。
HASH索引 GaussDB(DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`
# MySQL的普通索引和唯一索引到底什么区别？ 1 概念区分 普通索引 V.S 唯一索引 普通索引可重复，唯一索引和主键一样不能重复。 唯一索引可作为数据的一个合法验证手段，例如学生表的身份证号码字段，人为规定该字段不得重复，那么就使用唯一索引。（一般设置学号字段为主键）
里面的sub_part可以看到接取的长度 单列索引&联合索引 单列索引：即一个索引只包含单个列 联合索引：即一个索引包含了多个列 在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。 单列索引情况： explain select id
索引重命名 DSC工具支持索引重命名，对索引名前加表名前缀防止索引名冲突（只支持创建有具体索引名的DDL语句，目前不支持删除索引的重命名，修改该参数需慎重）。 修改配置 打开表1 features-mysql.properties文件中的配置参数配置文件，修改如下参数为true。(默认false：不进行重命名)
唯一索引 GaussDB(DWS)不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。
Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册
第二步，添加索引，二索引有分为几类，普通索引，主键索引，和唯一索引，如图就是步骤：图中数123就是对应普通索引，主键索引，和唯一索引 alter table 表名 add index/unique/primary key (索引名);
同顺序的B-Tree索引。 哈希索引 哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。在mysql中，只有Memory引擎显式支持哈希索引，也是Memory引擎的默认索引类型。 限制 不能使用索引中的值来避免读取行哈希索引数据并不是按照索引值顺序存储的，所以无
建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小
e(10),vc_City,i_Age) 从左到右进行索引，如果没有左前索引Mysql不执行索引查询。 前缀索引 如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引前缀索引应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可（大于这个值就可以创建）。
GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。
避免索引下推 索引下推是指MySQL在使用索引进行数据检索时，尽可能地推迟对数据行的访问，直到真正需要的时候才进行。然而，不当的SQL语句可能会导致索引下推失效，从而降低查询性能。 3. 定期维护索引 随着数据的不断增长和变化，索引可能变得不再高效。定期分析和优化索引，如使用ANALYZE
II. 什么是索引 索引是数据库中用于加速查询的一种数据结构。它类似于书籍的目录，可以帮助数据库管理系统快速定位到所需的数据行，而无需遍历整个数据表。 1. 索引的工作原理 索引通过创建一个指向数据表中实际数据行的指针，使得查询操作可以更快地找到目标数据。MySQL中的索引主要有以下几种类型：
利用部分索引键查询，对于组合索引，Hash索引在计算Hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash值，而不是单独计算Hash值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash索引也无法被利用；Hash索引在任何时候都不能避免表扫描，由于不同索引键存在相同Ha
)字段的实际最大长度可能会远小于255个字符。当 innodb_large_prefix 设置为 ON 时，InnoDB 支持更大的索引前缀长度，最大可以达到3072字节。这意味着你可以创建更长的索引，特别是对于包含大量变长数据类型的列。这对于处理大数据表和需要更复杂查询的情况非常有用。要启用
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