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Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个无局部聚簇（以下称为PCK）的列存表orders_no_pck，表定义如下： 执行以下SQL语句，查询某个点查询的执行计划：
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。 执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
server-id=1 log-bin=mysql-bin 1.3 然后启动master节点 mysqld.exe --defaults-file=D:\work\net\mysql\MySQL-Server-5.7\my.ini 1.4
分别是数据库基础理论，数据库技术，数据库系统控制，对这三个教学模块，我们又细分了多个教学单元，在数据库基础理论模块中，各教学单元的主要内容有数据库基本概念，关系数据库，关系规范化，关系代数，数据库设计方法与步骤。在数据库技术模块中各教学单元的主要内容包括数据库的操纵、数据库表与视
行）结果说明:left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).B表记录不足的地方均为NULL.---
varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_name name 列名。 column_position smallint 索引中列的位置。
作用在整个 MySQL 服务器上： grant select on *.* to dba@localhost; -- dba可以查询 MySQL 中所有数据库中的表。 grant all on *.* to dba@localhost; -- dba可以管理 MySQL 中的所有数据库
一、测试概述 测试场景 场景编号： PT-012 场景描述： Java应用（K8s容器化部署，多实例负载均衡），MySQL单表写 测试目的：指定规格、配置、环境下，Java应用数据库简单写场景负载能力评估。（不含调优，仅评测以作参考） 部署拓扑（图） 测试环境
oryBase<T> 依赖数据库上下文类 DbContext。 DefaultRepository<T> 继承于 RepositoryBase<T>， 依赖于继承了DbContext 的数据库上下文类 DefaultDbContext。
数据结构之哈希表 JDK8之前，底层采用数组+链表实现，可以说是一个元索为链表的数组（哈希表 = 数组 + 链表 + （哈希算法）） JDK8以后，在长度比较长的时候，底层实现了优化（哈希表 = 数组 + 链表 + 红黑树 + （哈希算法）） 当链表长度超过 8 时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间
故障恢复 云数据库RDS会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期（1~732天）保存数据库实例的自动备份。 云数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景： RDS for MySQL 通过备份文件恢复RDS for MySQL实例数据
SQL include sqlda.h; sqlda_t *mysqlda; EXEC SQL FETCH 3 FROM mycursor INTO DESCRIPTOR mysqlda; 注意SQL关键词被省略了，命名SQL描述符区域章节中关于INTO和US
System.Data.OleDb;using MySql.Data.MySqlClient;using System.Data;using System.Data.SqlClient; void LinkMySql()
锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源会导致死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价是比较高的，服务器不
上面提到的云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 目前华为云数据库RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 云数据库RDS服务具有
使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。
务逐步创建的，后面创建任务时可能会造成已创建任务的同步阻塞，为了避免这个情况发生，请注意创建技巧。 每个同步任务都会涉及创建索引步骤，而创建索引时数据库可能会导致Schema锁进而阻塞Schema下的其他表的数据同步，从而导致后创建的任务可能在索引创建阶段对已经同步中的任务阻塞一
B)的表，建议修改为常用关联字段作为分布列（一般都有一个主键）。 集群支持复制表（replication）类型，该表会在每一个节点中维护一份全量数据，其较多应用于可枚举类数据的存储。如果表数据量过大，会占用较多空间；并且在实际联合查询中，节点会遍历所有表数据，可能会比将表类型改为
新建的DDM实例或者满足使用条件的已有实例均不能挂载RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和账号。 在云数据库 RDS控制台，创建与源DDM实例下相同数量的RDS for MySQL实例。 新创建的RDS for MySQL实例版本不得低于源DDM下RDS for MySQL实例版本号。 每个实例存储空间不得小于源DDM实例下的RDS
级别保持一致。 对于MySQL 5.7、5.6版本：设置参数“tx_isolation”的值。 对于MySQL 8.0版本：设置参数“transaction_isolation”的值。 父主题： 数据库参数检查
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