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一、索引的基本概念索引类似于书籍的目录，通过索引可以快速定位到数据表中的某一行，而无需逐行扫描整个表。索引在数据库管理系统（DBMS）中起到加速查询、优化性能的重要作用。二、索引的类型MySQL索引根据存储方式、逻辑用途和实际使用场景可以分为多种类型：B-树索引（BTREE索引）：叶子节点包含条目直接指向表里的数据行。
索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。
组合索引为什么也会回表？
关键字后的选择列表中的列。4. 限制索引的数目索引的数目不是“越多越好”。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时还可能需要重构。因此，索引越多，更新表的时间就越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL
2、从应用层次来分：普通索引，唯一索引，复合索引。 普通索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引(聚集索引)：并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引. Hash索引 MySQL中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+Tree索引。hsah索引把数据的索引以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候
主键/索引不明确 表级锁
例如对于只有100条数据的MySQL表是否有必要加索引，这取决于具体的使用场景。以下是一些考虑因素：查询频率：如果该字段是查询条件中经常使用的，且查询频率较高，那么加索引可以提高查询效率。数据唯一性：如果该字段的值具有较高唯一性，即不同值的数量接近于表中记录的数量，那么索引的选择性会很高，加索引会更
MySql索引索引优点 1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据的唯一性. 2.提高检索的数据性能 3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连 4.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能索引缺点
时，当where是辅助索引时，必须增加一次回表的数据访问，同时也增加了IO访问次数。满足覆盖索引的索引类型Mysql中只有B+Tree所有支持覆盖索引。哈希索引、空间索引、全文索引都不存储索引列的值，也就不支持覆盖索引。4)索引条件下推应用条件：只适用于二级索引（辅助索引）。索引的过滤是在存储引擎层进行的，数据
update优化（避免行锁升级为表锁） InnoDB 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。 如以下两条语句： update student set no = '123' where id = 1;，这句由于id有主键索引，所以只会锁这一行； update
以找到与索引相对应的行数据。覆盖索引先遍历辅助索引，再遍历聚集索引，而如果要查询的字段值在辅助索引上就有，就不用再查聚集索引了，这显然会减少IO操作。除了这三种索引，还有一种联合索引，它是对表上的多个列进行索引，键值都是排序的，通过叶子节点可以顺序的读出所有数据，联合索引的好处在
key）时，会自动创建对应列的索引。 查看索引: show index from 表名; 创建索引表: 对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引!!! create index 索引名 on 表名(字段名); 案例：创建班级表中，name字段的索引! 可以看到
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’.什么是覆盖索引创建一个索引，该索引包含查询中用到的所有字段，称为“覆盖索引”。使用覆盖索引，MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据，而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作。覆盖索引可以一次
noDB、索引和锁：InnoDB在二级索引上使用共享锁（读锁），但访问主键索引需要排他锁（写锁）通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询
普通索引 唯一索引 主键索引 ② 组合索引 ③ 全文索引 ④ 空间索引单列索引-普通索引单列索引: 一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引普通索引: MYSQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值
segment，且数据页被用尽的 extent 链表FSEG_NOT_FULL：FSEG_FREE 链表上 extent 中数据页被部分使用后，移动到FSEG_NOT_FULL 链表；FSEG_NOT_FULL 链表中的 extent 中数据页用尽后，移动到 FSEG_FULL 链表。反之也成立FSEG_FRAG_ARR：属于该file
的基本概念在MySQL中，索引是帮助数据库管理系统高效查询、更新和管理表中数据的一种数据结构。索引可以类比为书籍的目录，通过索引可以快速找到所需的数据，而不需要扫描整个表。索引的内部结构MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree索引、Hash索引、R-Tree索引等。其中，B
普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`
索引数据结构 mysql主要有两大索引：B-tree索引和hash索引，注意一个误区，这个不叫B减树，B树就是B树，B+树就是B+树，没有所谓的B减树，那个 - 是连接符号 索引实现 hash索引的底层就是一张哈希表，根据key的hash值查找值，
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