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提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息
查看所有数据库 功能描述 查看当前工程下所有的数据库。 语法格式 1 SHOW [DATABASES | SCHEMAS] [LIKE regex_expression]; 关键字 无。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 regex_expression 数据库名称。 注意事项
自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源
作业类型。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 消息内容。 job 否 object 作业更新信息。具体请参考表4。 表4 job参数说明
"具体的作业日志信息" ] } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题：
视图相关 创建视图 删除视图
自定义函数 创建函数 删除函数 显示函数详情 显示所有函数
JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，这一行仍会输出，UDTF相关字段用null填充。 CREATE
JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。 LEFT JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，这一行仍会输出，UDTF相关字段用null填充。 CREATE
上传分组资源状态。 resources 否 Array of strings 该模块包含的资源包名列表。 details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表4。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否
上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
IEF相关API（废弃） 创建IEF消息通道（废弃） 边缘Flink作业状态上报（废弃） 边缘Flink作业Action回调（废弃） IEF系统事件上报（废弃） 父主题： 历史API
全局变量相关API 创建全局变量 删除全局变量 修改全局变量 查询所有全局变量
增强型跨源连接相关API（废弃） 创建路由（废弃） 删除路由（废弃） 父主题： 历史API
使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板
返回DOUBLE类型的值。 a为NULL，则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept STRING, -- 部⻔名称
在“运行日志”页签，可以查看运行中作业的JobManager和TaskManager信息。 图4 Flink作业运行日志 JobManager和TaskManager信息每分钟刷新一次，默认展示最近一分钟的运行日志。 如果作业配置了保存作业日志的OBS桶，更多历史日志信息可以到保存日志的OBS桶中下载查看。 在OBS
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list] FROM
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list] FROM
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