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空间侧不支持查看作业执行结果，查看作业执行结果需要去对应的计算节点存储路径查看作业执行的实际结果。 查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情，可以查看更详细的计算过程信息。
Boolean 差分隐私开关 privacy_protection_type 否 String 隐私保护类别，HIGH.高，STANDARD.标准 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 状态码： 401 表5 响应Body参数
合。 重试 开关开启后，执行失败的作业会根据配置定时进行重试，仅对开启后的执行作业生效。 开关关闭后，关闭前已触发重试的作业不受影响，仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后，单击保存，完成可信联邦学习任务的创建。
获取空间详细信息 功能介绍 功能描述：用户可以使用该接口获取空间详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id 是 String 空间id，最大32位，字母和数字组成
获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
作业名称：模糊匹配 实例类型、执行状态：列表筛选 图3 实例管理页面 在实例列表中，单击操作栏的“编辑”，可在弹出页面修改对应作业；单击操作栏的“查看结果”或者“作业报告”，可在弹出的页面查看执行结果和作业报告； 在实例列表中，查找待查看计算过程的作业，单击实例ID展开，在操作栏单击“计算过程”。
当前多方安全计算支持通过编写sql语句，来构建多方安全计算业务场景的计算任务。 使用场景 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的sql在计算节点控制台进行提交运行，并查看结果。 可验证代码示例 父主题： 服务介绍
计算节点成功部署后，用户可登录集群该节点，访问输入的“主机路径”来进行文件的上传。 主机路径 - “存储方式”选择“主机存储”时呈现此参数，计算节点成功部署后通过输入的“主机路径”来进行文件的上传。 例如：“192.168.0.61/tmp”，如何在后台查找该路径请参考登录节点的相关描述。
审计日志管理 查询审计日志 父主题： 空间API
计算节点成功部署后，用户可登录集群该节点，访问输入的“主机路径”来进行文件的上传。 主机路径 - “存储方式”选择“主机存储”时呈现此参数，计算节点成功部署后通过输入的“主机路径”来进行文件的上传。 例如：“192.168.0.61/tmp”，如何在后台查找该路径请参考登录节点的相关描述。
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题： 空间API
在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要Overwrite(y/n)时输入y，其他提示均回车即可
在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令 ssh-keygen 遇到需要Overwrite(y/n)时输入y，其他提示均回车即可
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API
数据准备 乳腺癌数据集从UCI获取，该数据集只包含连续类型特征，因此对所有特征使用Scikit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景，将数据集随机划分为三个大小类似的部分：（1）xx医院的训练集；（2）其他机构的训练集；（3）独立的测试集
可信节点ID，获取方式：登录可信计算节点，单击基本信息，即可查看节点ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户凭证 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式） 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数
开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据，符合差分隐私条件的统计作业，会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护， 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下： 图2 作业结果 在返回最终统计结果前，增加了一个差分隐私计算的任务节点，如图3所示。
MIIDkgYJKoZIhvcNAQcCoIIDgzCCA38CAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgXXXXX... 获取空间列表 1.调用获取空间列表API获取空间列表信息： curl -X GET -H 'Content-Type:application/json;charset=utf-8'
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