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会立即显示“返回结果”，包括问题的“匹配模板”、“匹配元素”、“匹配分数”、“条件得分”、“元素得分”和“模板得分”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 父主题： 配置问答模板
”状态的模型版本才能进行删除操作，版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下： 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“删除”。 图1 删除版本 父主题：
报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击“图谱质检”，页面下方弹出“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 图谱质检 在“图谱质检”对话框，选择“图谱质检”开关。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对
在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 图2 选择存储路径 单击“确定”。 等待图谱导出完成，在更新日志页签中，单击“查看导出结果”自动跳转至导出的OBS桶。
配置元素链接 元素链接简介 创建元素链接 导入/导出元素链接 测试元素链接 发布元素链接 查看元素链接配置 编辑元素链接配置 删除/批量删除元素链接 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
构建WorkSpace”。 进入普通配置构建图谱页面。 图2 智能构建图谱 按照流水线依次进行配置，详细的操作指引请见表1。 图3 创建流程图 表1 创建流程表 流程 方法 说明 详细指导 配置数据源 - 数据是知识图谱的基础。 基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。
配置问答模板 创建问答模板 导入/导出问答模板 测试问答模板 发布问答模板 查看问答模板配置 编辑问答模板配置 删除/批量删除问答模板 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
“用户自定义模型”：您需提前在控制台自定义模型，详情请参见自定义信息抽取模型。 可在下方查看从文本信息中抽取的知识类型，知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”，即可查看到可抽取的主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”，完成信息抽取。
并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网
单击“创建”后自动返回数据标注页面。在标注作业列表中单击作业名称，进入作业标注详情页，默认显示“未标注”的文本列表。 单击“同步新数据”，快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 按下文步骤标注文本数据集。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在左侧列表中单击需标
OBS桶时，需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 图1 OBS导入本体 确认信息后，单击“确定”，跳转至“本体管理”页面。 您可以查看从OBS导入的本体，并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 父主题： 创建本体
配置知识融合后，如果存在被融合的实体，“版本验证”页面有随机采样的部分融合样例。如果不存在被融合的实体，“版本验证”页面就没有融合样例。 图2 版本验证 在“随机验证”页面，针对随机采样的部分融合样例，您如果认可融合的结果，单击，如果不认可，单击。 右侧可查看融合验证的结果，
在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1 智能一键构建图谱 参数 说明 图谱名称 待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数
在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后，在每个数据类别中，为每个数据字段建立同名抽取项，抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态，需要编辑json格式代码。 在“信
配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。
配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。
结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式 交互界面配置：通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，完成信息抽取配置。
息抽取时，需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名，在抽取函数中引用字段时，使
图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。
自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即已标注数据），您可以在KG服务中创建信息抽取模型。 创建模型 创建新版本 创建模型后，您需要创建模型版本，方便后续版本发布和模型调优。
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