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MySQL查询语句： select * from 表名; ##查询出该表名下所有数据 *代表所有字段 简单的查询语句方式 select [字段列表 / 表达式 / 函数] from 表名； 1 查询多个字段 select 字段1,字段2 from 表名; 1
能提高查询效率，但是很少去思考跟索引相关的一些问题，比如 索引什么时候会生效？ 索引什么时候会失效？ 索引什么时候生效了，但是选择错了索引？ 表连接查询的时候如何利用索引来减少驱动表和被驱动表之间的比较次数？ 当我们用left join关键字的时候驱动表和被驱动表是如何选择的？
1、连接查询 1.1 什么是连接查询 从一张表中单独查询，称为单表查询 emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。 select ename,dname from emp,dept; 这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
MySql查询表是否被锁 查看表被锁状态 # 查询哪些表锁了 show OPEN TABLES where In_use > 0; 查看造成死锁的sql语句 # 查询innodb引擎的运行时信息 show engine innodb status; 查询进程 # 查询所有进程 show
1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”
ID。另外，对于MySQL 的查询缓存来说，如果关联中某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。 【2】将查询分解后，执行单个查询就可以减少锁的竞争。 【3】在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更
ON，USING.3. MySQL如何优化LEFT JOIN和RIGHT JOIN在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下：1)· 根据表A和A依赖的所有表设置表B。2)· 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。3)·
按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。 单行子查询 多行子查询 分类方式2： 按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。 子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，
当数据表中有上万条数据时，一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度，同时给数据库服务器造成很大的压力。这时就可以用 LIMIT 关键字来限制查询结果返回的条数。LIMIT 是 MySQL 中的一个特殊关键字，用于指定查询结果从哪条记录开始显示，一共显示多少条记录。LIMIT
28.1 查询日志 MySQL中的查询日志保存在文本文件中，能够记录MySQL中的所有数据操作。本节简单介绍如何开启、查看和删除MySQL中的查询日志。 28.1.1 开启查询日志 MySQL默认情况下没有开启查询日志，如果需要开启查询日志，则需要在my.cnf文件或者my.i
分区独立存储。这样可以减少查询数据的范围，从而提高查询速度。 垂直拆分表：将表中的列拆分成多个表，每个表只包含部分列。这样可以将查询的数据量减少到最小，并且可以利用缓存提高查询速度。 水平拆分表：将表中的行拆分成多个表，每个表只包含部分行。这样可以将查询的数据量减少到最小，并且可以利用缓存提高查询速度。
insert into t_live_room ...2、查看 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX、INNODB_LOCKS、INNODB_LOCK_WAITS 三个表，通过这些信息能快速发现哪些事务在阻塞其他事务先查询 INNODB_TRX 表，看看都有哪些事务mysql> SELECT *
LEFT JOIN，用于接收该关键字左表（基表）的所有行，并用这些行与该关键字右表（参考表）中的行进行匹配，即匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。在左外连接的结果集中，除了匹配的行之外，还包括左表中有但在右表中不匹配的行，对于这样的行，从右表中选择的列的值被设置为 NULL，即左外连接的结果集中的
字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。 中间表在统计查询中经常会用到，其优点如下: 中间表复制源表部分数据，并且与源表相“隔离”，在中间表上做统计查询不 会对在线应用产生负面影响.中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询 效率和辅助统计查询作用。
字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。 中间表在统计查询中经常会用到，其优点如下: 中间表复制源表部分数据，并且与源表相“隔离”，在中间表上做统计查询不 会对在线应用产生负面影响.中间表上可以灵活的添加索引或增加临时用的新字段,从而达到提高统计查询 效率和辅助统计查询作用。
上面语句就是连接查询 多表查询种类 内连接查询 内连接相当于查询 A B 交集数据 语法： -- 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件; -- 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER]
赵四：哈雷？业务上解决吗？ x里@x节：分表并发是嘛？ xx@x节：加字段就行嘛。 x60 突然插话：in 多了就会全表扫描了。赵四应到：是啊，历史坑点，现在突然爆发了。 x东：union 或者or in试试，对比下性能即可。 其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
(ANY子查询、IN子查询、SOME子查询、ALL子查询)ANY 关键字ALL 关键字SOME 关键字IN 关键字 多表查询 1. 表与表之间的关系 <1> 一对一 用户表和身份信息表，用户表是主表 男人表、女人表 create table man( mid int
3.即分表又分库数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略。一般分表分库策略如下： 中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量） 库 =
) 3、排序查询： order by 排序列表（asc升序 | desc降序），默认是升序 order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名 order by 子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外
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