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配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-spark-streaming
配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖： <dependency> <groupId>com.cloud.dis</groupId> <artifactId>cloud-dis-flink-connector
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
BLOB：存储在数据库管理系统中的一组二进制数据。 JSON：一种开放的文件格式，以易读的文字为基础，用来传输由属性值或者序列性的值组成的数据对象。 CSV：纯文本形式存储的表格数据，分隔符默认采用逗号。 缺省值：BLOB。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
putRecords：上传数据。 getRecords：下载数据。 枚举值： putRecords getRecords effect String 授权影响类型。 accept：允许该授权操作。
dws_database_name String 存储该通道数据的DWS数据库名称。 dws_schema String 存储该通道数据的DWS数据库模式。 dws_table_name String 存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。
分区总输入记录数（个） total_get_records_per_partition：分区总输出记录数（个） 枚举值： total_put_bytes_per_partition total_get_bytes_per_partition total_put_records_per_partition
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
获取数据游标 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例，实例名称为dic。 使用DIS SDK获取数据游标信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 // 配置通道名称 String streamName =
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下： # startSeq与AT_SEQUENCE_NUMBER
数据管理 上传数据 下载数据 获取数据游标 父主题： API说明
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
${region}.cloud.com agent.sources.dissource.group.id = YOU_APP_NAME # 定义 Channel agent.channels.memoryChannel.type = memory agent.channels.memoryChannel.capacity
云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 云审计服务记录DIS相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。CTS的更多信息，请参见《云审计服务用户指南》。
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题： 使用DIS
管理源数据Schema 源数据Schema，即用户的JSON或CSV数据样例，用于描述JSON或CSV数据格式。DIS可以根据此JSON或CSV数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON或CSV数据转换为Parquet或CarbonData格式。 创建源数据Schema
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