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Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 带宽：即实例的内网带宽，您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。
Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK
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实例诊断ID说明 表1 cause_ids ID ID类型 ID说明 1 cause 活跃连接数超过{THRESHOLD} 2 cause 瞬时流量过大 3 cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause
确认有数据的数据库编号以及数据库中的key数量。
通过Redis命令查找大Key 如果有已知的大Key模式，例如知道其前缀为cloud:msg:test，那么可以通过一个程序，SCAN符合该前缀的Key，然后通过查询成员数量和查询Key大小的相关命令，来判断具体的大Key。
QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 Redis 3.0实例支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 DCS Redis 3.0已暂停售卖，建议使用Redis 4.0及以上版本。
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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到，
热Key的请求压力过大，超出Redis的承受能力易造成缓存击穿，即大量请求将被直接指向后端的数据库，导致数据库访问量激增甚至宕机，从而影响其他业务。 父主题： 大Key/热Key分析/过期Key扫描
如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 解决方案 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示。
db为数据库编号，不传则默认为0。 {target_redis_address} 目标Redis实例地址，格式与from相同。 以下示例表示将本地Redis数据库的第0个DB的数据迁移到192.168.0.153这台Redis数据库中，其中密码以*替代显示。
通过Redis命令查找大Key 如果有已知的大Key模式，例如知道其前缀为cloud:msg:test，那么可以通过一个程序，SCAN符合该前缀的Key，然后通过查询成员数量和查询Key大小的相关命令，来判断具体的大Key。
如何理解分片数与副本数？ 什么是分片 分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。
取值范围：1~86,400 默认值：2880 单位：分 迭代扫描key数量 SCAN命令用于迭代当前数据库中的key集合。 COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令， 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。
Redis实例支持存储的数据个数有限制吗？ Redis对数据存储的个数没有限制。Redis所存储的数据只需要在实例内存范围内即可。 父主题： 实例特性
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QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。QPS的测试方法，可参考性能测试方法。 带宽：即实例的内网带宽，您可以查看监控指标“流控次数”，确认带宽是否超过限额。
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