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使用Doris 准备弹性云服务 使用MySQL客户端访问集群 Doris MySQL命令简介 父主题： Doris集群管理
create database demo; 使用数据库demo。 use demo; 创建表格test，显示结果如图1所示，其他节点不存在数据库demo。
mysql> alter table example_db.expamle_list_tbl drop partition p_jp; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 查看分区。
Doris客户端：普通集群使用开源MySQL客户端，如果是是安全集群使用MySQL8及以上客户端。 ClickHouse客户端：23.x版本使用clickhouse客户端。 安装客户端的操作是否正确 HBase客户端安装步骤请参见使用HBase Shell访问集群章节。
基本语法 DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [database_name.]name [ON CLUSTER cluster] [SYNC] 示例： 删除表t1。
请参见CREATE DATABASE。 使用数据库。 use demo; 创建名为demo.test表。
CREATE DATABASE test_db; 使用数据库。 use test_db; 批量导入数据。
创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发程序
[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?"
生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch等系统中的数据而无需数据复制
SQL语法参考 数据类型 CREATE DATABASE CREATE TABLE DESC查询表结构 CREATE VIEW CREATE MATERIALIZED VIEW INSERT INTO SELETC ALTER TABLE修改表结构 DROP删除表 SHOW显示数据库和表信息
目前支持的外部数据目录包括： Hive JDBC: 对接数据库访问的标准接口（JDBC）来访问各式数据库的数据。 该功能将作为之前外表连接方式（External Table）的补充和增强，帮助用户进行快速的多数据目录联邦查询。
mysql> DROP WORKLOAD GROUP if exists 'test_group'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 父主题： 租户管理
频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。而如果只有少量更新, 可以直接放在Doris中。在Doris中存储维度表时，可对维度表设置更多的副本，提升Join的性能。 父主题： Doris数据表和数据模型
ClickHouse组件使用规范 本章节介绍ClickHouse组件使用规范。 建表规范 【规则】不要在system库中创建业务表。system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候
create database demo; 使用数据库。 use demo; 查看当前使用数据库。 select currentDatabase(); 创建数据表。
CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。 ClickHouse：万列大宽表多维聚合分析，亚秒级响应，全自助分析。 HBase：高并发，毫秒级查询响应。
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHouse
/mysql -uadmin -ppassword -hELB公网地址 -P端口 安全集群连接命令（如果未安装安全证书，请参考Doris安全通道）。 .
关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统，RowKey的设计对性能影响很大，具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
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