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对云硬盘 EVS、关系数据库 RDS、对象存储服务 OBS、弹性文件服务 SFS等云服务配置默认加密，以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密，可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据，采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。
内部知识管理类应用典型架构为前端无状态应用层+后端数据库，其中前端无状态应用采用ECS，后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别
COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源
CES服务支持ECS、EVS、OBS、VPC、ELB、AS等IaaS服务，以及RDS数据库，DCS、DMS等高可用中间件的主要指标监控，支持用户上报自定义监控指标。如果用户自行搭建监控系统，也可以通过CES SDK获取指定服务的监控指标。
PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量
SEC07-03 对数据操作实施监控 根据数据的分级分类，应对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 风险等级 高 关键策略 对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 使用数据库安全服务DBSS对数据库行为进行审计。数据库安全审计提供旁路模式审计功能
低频数据可存储在 Mysql或者ElasticSearch中。 建议 Redis将低频数据存入内存中，并不会加速访问，且占用Redis空间。 业务数据分离 避免多个业务共用一个Redis。 强制 一方面避免业务相互影响，另一方面避免单实例膨胀，并能在故障时降低影响面，快速恢复。
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。
相关云服务和工具 存储容灾服务 SDRS 弹性云服务器 ECS 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 对象存储服务 OBS 父主题： RES03 跨AZ容灾
PERF05-03 WEB场景资源优化 风险等级 中 关键策略 对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置:
PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键，可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素
单Region方案 采用单Region时，前端以CCE为例，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、CCE、DCS、Kafka、RDS、DDS等云服务实例均高可用部署。 备份 RDS、DDS数据库自动备份，在数据故障时使用最新备份数据恢复，可以满足可用性目标要求。
相关云服务和工具 弹性伸缩 AS 云容器引擎 CCE 云数据库 RDS 对象存储服务 OBS 弹性文件服务 SFS 函数工作流 FunctionGraph 父主题： RES13 过载保护
RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。
相关云服务和工具 数据安全中心DSC：用户可以通过DSC的预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏，DSC支持RDS，ECS自建数据库等云上各类场景。另外，DSC可基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，支持一键配置脱敏规则。
云服务可靠性介绍 概述 ECS弹性云服务器 BMS裸金属服务 CCE云容器引擎 ELB弹性负载均衡 AS弹性伸缩 DCS分布式缓存服务 DMS分布式消息服务 RDS云数据库 云数据库 TaurusDB云数据库 OBS对象存储服务 父主题： 韧性支柱
RabbitMQ性能优化 保持尽可能短的队列长度 太多的消息堆积在队列中会造成内存负载过高，为了释放内存，RabbitMQ 会把消息转存到磁盘，转存过程会耗费大量时间，造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外，如果节点崩溃后重启
性能数据采集 收集性能数据是收集指标和日志的过程，这些指标和日志提供有关工作负载性能的信息。 此数据包括数值，称为指标。 指标描述系统在特定时间点的状态。 它还包括包含组织成记录的不同类型的数据的日志。 通过收集性能数据，可以监视和分析工作负载的性能。 可以使用此信息来识别性能瓶颈
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余
OPS08-03 知识管理 风险等级 高 关键策略 日益庞大的数据量和复杂的业务系统，对运维人员的要求越来越高。为了方便运维人员获取知识，学习和解决问题，运维知识管理能力变得必要。运维知识管理应集成丰富的运维知识，可以帮助运维人员快速解决问题，提高工作效率。一般通过运维知识库系统承载
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