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使用DCS改造传统应用系统数据库 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。
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文档导读 Data+数据智能 什么是Data+ Data+是OBS提供的一项数据处理服务，可以对OBS内存储的数据，按照用户编排的工作流进行自动化处理（如解析、转码、截图等）。 Data+基于函数工作流FunctionGraph的函数能力，将复杂的业务处理逻辑编排为工作流，通过事件触发器或
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GaussDB(DWS)提供了数据迁移/备份，数据导入导出等多种数据管理工具，可以快速、方便地在不同数据库之间、GaussDB(DWS)的不同集群之间转移数据，为用户升级、扩展、替换、备份数据库系统提供有力地保障。
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开始实验 最佳实践 最佳实践 数据迁移实践 Oracle迁移、MySQL实时同步、Kafka实时写入DWS。 表设计调优实践 介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构（包括选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等），从而实现表性能的优化。
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表3-1 数据导入导出工具 适用场景 工具 大批量数据导入/导出 GDS 小批量数据导入/导出 copy to/from (file/Stdin) 查询结果集导出 copy query to/from (file/Stdin) 其他数据库小数据量导入
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