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到底是怎么一回事。 1. 索引下推 为了给大家演示索引下推，我用 docker 安装了两个 MySQL，一个是 MySQL5.5.62，另一个是 5.7.26，因为索引下推是 MySQL5.6 中开始引入的新特性，所以这两个版本就可以给大家演示出索引下推的特点（不懂 docker
2:需要增加一个异步I/O的监听管理,与协程管理通信,使其能够自动监听I/O完成,然后恢复协程 内存管理 关于内存管理方面,本人并不是很熟悉,只知道shmop扩展可实现php的共享内存 多进程 使用pcntl扩展可实现多进程,进程信号,通过pipe,消息队列等方法可实现进程通信 异步任务管理
内部路由协议，边际路由，交换原理，域名解析，ipv6相关知识 三. 数据库部分 MySQL各个版本之间的关系和特性MySQL的安装及增删改查MySQL的存储引擎MySQL的优化MySQL日常使用及运维，包含备份及故障排查 四. 常用开源组件 LAMP和LNMP的架构to
max_cpu_time 作业在所有DN上的运行占用CPU的时间（最小、最大、总和、倾斜率） 作业占用内存 estimate_memory 作业执行预估内存 max_peak_memory 作业在所有DN上占用内存值峰值指标（最小、最大、平均、倾斜率）
部署应用 5.1 MySQL 部署 拉取MySQL镜像 docker pull mysql:5.7 创建容器 docker run -id --name=mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7
发展出云数据库的技术路线，不断地迭代创新。 数据库产品形态演进 纵观数据库行业发展历程，从早期的单机MySQL到近年来分布式数据库、NoSQL系列，数据库始终秉承着一个理念——把简单留给用户，把复杂留给数据库。 单机 早期，为了弥补单机MySQL的扩展
切root 切mysql用户执行 Get_db_status.py 根据执行结果判断vip是否还在；数据库状态是否正常解决方法：情况一vip不存在了1、以opsadmin登录到需要数据库主节点IP，并切换到root用户，再执行su - mysql切到mysql用户执行。2、使用查看数据库主备状态：
【操作步骤&问题现象】（由于业务测sql关联好几十张表做关联查询导致内存使用率过高，目前用4张为例子）打个比方 如果有4张表 有两张账户表 hash分布键是一样 1000万数据,有两个用户表 hash分布键一样 500万数据 账户表与用户表键值不同,目前查看是 select 4
Server数据跨云数据库在线迁移> MySQL数据库迁移跨云数据库在线迁移> Microsoft SQL Server数据库迁移跨云数据库在线迁移> PostgreSQL数据库迁移跨云数据库在线迁移> MongoDB数据库迁移本地数据库在线迁移> MySQL数据库迁移本地数据库在线迁移>
函数TimeStampDiff()是MySQL本身提供的可以计算两个时间间隔的函数， 语法为：TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2)，其中unit单位有如下几种， 分别是：FRAC_SECOND
III：**组提交**，降低server和引擎的交互次数，降低IO消耗。 **解决方案1：**将存库从MySQL前移到Redis中，所有的写操作放到内存中，由于Redis中不存在锁故不会出现互相等待，并且由于Redis的写性能和读性能都远高于MySQL，这就解决了高并发下的性能问题。然后通过队列等异步手段，将变化的数据异步写入到DB中。
部署规格 中规格 中规格：适用百万级别数据联邦分析，五十万内对齐样本联邦建模 大规格：适用千万级别数据联邦分析，百万级别对齐样本联邦建模
池的CPU上限。 内存管控GaussDB提供动态内存与共享缓存的管控，创建资源池时可以指定max_dynamic_memory与max_shared_memory来分别完成动态内存与共享缓存的阈值设置。动态内存管控并没有更改其原有的内存资源分配机制，仅在分配内存之前增加一个逻辑判
一、前奏：熟悉Python内存管理 在Python中，变量在第一次赋值时自动声明，在创建---也就是赋值的时候，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。 引用计数器：一个内部跟踪变量 引用计数：每一个对象各有多少个引用 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为
162] {taskinstance.py:901} INFO - Executing <Task(HiveToMySqlTransfer): hive_to_mysql> on 2021-01-15T13:26:32.430161+08:00 [2021-01-15 19:07:38
因为select是执行得最多的，像一般的增删改没有占用太多效率，一般是查询。 （3） 通过explain分析SQL语句的执行效率 如果我们写一个语句，但是不确定这个语句效率怎么样。Mysql内置提供一个分析工具，可以帮助你分析这个语句，因为这个语句效率怎么样，你不知道，但是Mysql肯定知道。 （4）
php文件，浏览器访问，一直提示数据库密码不对。卸载重装数据库依然不行，后面切换使用安装mysql 5.7.30版本参考指导文件：https://www.cloud-onlinelab.cn/ ，选择mysql 5.7.30版本；最后可以成功访问mysql数据库说明：以上是个人编译过程遇到的问题，仅供参考
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1. 解决内存泄漏问题弱引用是一种用于解决内存泄漏问题的机制。在程序中，如果一个对象只被强引用所引用，那么即使在程序中不再需要该对象时，由于存在强引用，垃圾回收器无法回收该对象，从而导致内存资源无法释放，造成内存泄漏。而使用弱引用引用该对象时，即使只有弱引用引用该对象，垃圾回收器
init方法中会去调用getClusterStatus，将整个集群所有的region信息加载到内存中， 6. 业务侧发起大量getClusterStatus请求，HMaster每次调用该方法，会加载集群中全部region信息到内存中，占用大量内存，导致HMaster Full GC。问题解决参考
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