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可用区 云数据库RDS服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主实例和只读实例，以提高可靠性。 图2 规格与存储 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见RDS for MySQL实例规格。
原因好像是docker占用内存高 .wslconfig 文件，内容为 [wsl2] memory=2GB swap=0 localhostForwarding=true 其中4GB为制作Vmmem进程使用内存的大小，然后保存即可最好保存成ANSI编码或者UTF-8格式
for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例。 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。 配置实例名称和实例基本信息。 选择实例规格。 选择
U/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；128kB（4核CPU/16G内存）
云盘性能比本地盘好的原因：本地盘有IOPS限制，2U4GB规格配置下本地盘的带宽上限不如云盘，导致当前压测模型下本地盘性能不如云盘。 结合业务实际情况选择合适的磁盘类型： 对于小规格，由于本地盘IOPS限制，导致本地盘的带宽优势无法发挥，因此可能云盘性能会更好。 规格增大后，由于云盘有磁盘带宽上限的限制
level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。
OS操作系统， 多数情况下，内存使用率高的原因是 tcmalloc 未能及时将内存归还给操作系统，导致内存最大可能达到几十GB。mongo为了提高性能，倾向于利用os上尽可能多的内存。解决所以可以将freelist的内存及时释放给os，可以解决内存水位过高的问题。1db.admin
32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/
MySQL这个什么小版本升级一般是多久时间的，我这个6点钟时手贱点了下升级，到现在已经在升级了2个小时了，还算正常吗？？？
MySql 通常意见上的mysql安装都是安装的MySQL Community Server 可以通过如下地址下载mysql版本，这里分别就mysql5.7 和mysql8.0分别做说明，安装都采用压缩包形式，非msi。 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL
level2：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的t
所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详
32MB（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存）
大表，哪个是小表，可以用inner join连接，MySQL会自动选择小表去驱动大表避免使用JOIN关联太多的表对于 MySQL 来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置在 MySQL 中，对于同一个 SQL 多关联（join）一个表，就会多分配一个关联缓存，如果在一个
ALM-15795242 AP的内存占用率过高 告警解释 AP memory overload notify. (APMAC=[APMAC], APName=[APName], ApMemRate=[ApMemRate], APID=[APID]) AP内存利用率过高。 告警属性 告警ID
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少，会受哪些因素影响 可以做到实时同步，具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响： RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离，通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
Binlog未清理导致磁盘占用高 场景描述 只读实例或主实例磁盘占用高，通过执行SHOW BINARY LOGS或SHOW MASTER LOGS，和其他实例对比发现，大量老的Binlog文件未被清理，导致磁盘占用很高。 原因分析 正常情况下，设置了Binlog过期时间，当Bin
在执行以上SQL语句后，我们可以通过MySQL自带的性能分析工具performance_schema来查看MySQL的CPU占用情况。 在本次测试中，我们发现，当执行以上SQL语句时，MySQL的CPU占用率飙升到了100%左右，而对于一般的查询，CPU占用率一般在10%以内。 清理测试数据
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