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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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升级Elasticsearch集群版本 Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁。集群升级至当前版本的最新镜像，用于修复问题或优化性能。例如，集群版本为“7.10.2(7.10.2_24
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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start_time、start_time_in_millis、end_time、end_time_in_millis：快照时间。 shards：shards个数。total表示总共的个数。failed表示失败的个数。successful表示成功的个数。 执行GET _snapshot/
通过读写分离插件实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过CSS服务的读写分离插件可以实现华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 应用场景 7.6.2和7.10.2版本的华为云Elasticsearch集群默认安装了CSS服务的读写分离插件，通过配置读写
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
展示重启集群、扩容集群、缩容集群、工作中（管道列表存在运行中的管道）等任务的状态。 版本 展示集群版本号和镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 创建时间 展示集群的创建时间。 企业项目 展示集群所归属的企业项目。 内网访问地址
x.x_xxxx)”，则“7.10.2”是版本号，“7.10.2_x.x.x_xxxx”是镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 当版本号下方显示“EOS”时，表示当前版本已经停止服务，集群存在较高风险，建议及
x.x_xxxx)”，则“7.10.2”是版本号，“7.10.2_x.x.x_xxxx”是镜像版本号。 说明： 当集群的创建时间比较早时，数据库可能未记录其镜像信息，导致页面无法显示集群的镜像版本号。 当版本号下方显示“EOS”时，表示当前版本已经停止服务，集群存在较高风险，建议及
算分离。 单击集群操作列“Kibana”，登录OpenSearch Dashboards页面。 选择左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 在OpenSearch Dashboards操作页面设置template，通过设置集群模板将相应的索引数据存储到冷热数据节点上。
创建Elasticsearch集群用户并授权使用 CSS服务会对开启安全模式的集群进行访问控制，只有通过身份认证的用户才能访问安全集群。在创建安全集群时，必须配置一个管理员账号。该管理员能够使用Kibana为集群添加新用户，并授予相应的安全集群使用权限。本文将以7.10.2版本的
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
ik_max_word”为例。 PUT /book { "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": {
基于KooSearch和DeepSeek构建知识问答 本文结合KooSearch和DeepSeek模型搭建一个基于RAG（ Retrieval Augmented Generation）的知识问答系统。针对NLP大模型存在的知识幻觉、知识更新不及时以及缺乏企业专业知识等问题，大模型+知识库是当前普遍采用的解决方案。
"index": { "refresh_interval": "30s", "number_of_shards": "3", "number_of_replicas": "1", "routing.allocation
在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面，选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。 在“Alerting”页面选
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