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测试DLI队列与数据源的连通性 获取数据源的私有内网IP和端口。 以RDS数据源为例:在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”。
在Console界面,执行如下命令创建索引“my_test”。 PUT /my_test { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "productName":
创建DLI表关联OpenTSDB 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联OpenTSDB上已有的metric,该语法支持CloudTable服务的OpenTSDB和MRS服务的OpenTSDB。 前提条件 创建DLI表关联OpenTSDB之前需要创建跨源连接。管理控制台操作请参考增强型跨源连接。
查看多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改的表对应数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。
sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_dws USING JDBC OPTIONS ('url'='jdbc:postgresql://10.0.0.233:8000/postgres','dbtable'='test','user'='dbadmin','password'='**')");
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新: Hudi具有主键唯一性机制,但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一,因此如果分区键的值发生变更后,会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景,可采用数据的创建时间为分区字段,切记不要采用数据更新时间做分区。
Hudi数据表Clean规范 Clean也是Hudi表的维护操作之一,该操作对于MOR表和COW表都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省Hudi表List过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi表必须执行Clean。
参考》。 与关系型数据库服务(RDS)的关系 关系型数据库(Relational Database Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DLI。 存储查询
禁止或恢复表的生命周期 功能介绍 禁止或恢复指定表或分区的生命周期。 使用禁止或恢复表的生命周期有以下两种场景: 表或分区表开启了生命周期的功能,该功能可以禁止或恢复表的生命周期,即修改“dli.table.lifecycle.status”的参数值。 表或分区表未开启生命周期的
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力,该能力要求Hudi表必须设置主键,主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键,两种主键类型均要求主键不能有null值和空值,可以参考以下示例设置主键: SparkSQL:
如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句,包括group by、join等场景时,常常会出现数据倾斜的问题,导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle
创建DLI表关联DCS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DCS上已有的Key。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表
作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理? 处理方法如下: 登录到DIS管理控制台,在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建,请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。 确保创建的
怎样将OBS表映射为DLI的分区表? 场景概述 用户使用Flink SQL作业时,需要创建OBS分区表,用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据,以day字段为分区字段,parquet为编码格式,转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink SQL语法参考》。
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,备份数据默认保留7天,您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。
Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性,推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下,打开windows的命令行,执行命令Java -version,可以检查版本信息。
创建表时指定表的生命周期 功能描述 DLI提供了表生命周期管理功能,在创建表时指定表的生命周期。DLI会根据每张表的最后修改时间和表的生命周期来判断是否要回收此表。通过设置表的生命周期,可以帮助您更好的管理数目众多的表,自动清理长期不再使用的数据表,简化数据表的回收流程。同时支持数据恢复设置,避免因误操作丢失数据。