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使用DLI提交SQL作业 创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 查看SQL执行计划 创建并管理SQL作业模板
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data
org.postgresql.Driver String jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc4驱动连接时，加载的数据库驱动类为：org.postgresql.Driver。 使用gsjdbc200驱动连接时，加载的数据库驱动类为：com
DML 语法 INSERT 父主题： HetuEngine SQL语法
DQL 语法 SELECT WITH GROUP BY HAVING UNION | INTERSECT | EXCEPT ORDER BY OFFSET LIMIT | FETCH FIRST TABLESAMPLE UNNEST JOINS Subqueries SELECT
DDL 语法 CREATE SCHEMA CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE LIKE CREATE VIEW ALTER TABLE ALTER VIEW ALTER SCHEMA DROP SCHEMA DROP TABLE DROP
col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select covar_pop(items，price) from warehouse; 返回结果如下：
col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select covar_samp(items,price) from warehouse; 返回结果如下：
数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法
SQL作业开发指南 使用Spark SQL作业分析OBS数据 在DataArts Studio开发DLI SQL作业 在Spark SQL作业中使用UDF 在Spark SQL作业中使用UDTF 在Spark SQL作业中使用UDAF
插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
MAL类型 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的相关系数。命令示例如下： select corr(items,price) from warehouse; 返回结果如下：
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： 语法定义
创建并管理SQL作业模板 创建SQL作业模板 使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 父主题： 使用DLI提交SQL作业
Schema演进语法说明 功能介绍 该能力用于支持SparkSql对Hudi表的列进行Alter变更，使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围： 支持列（包括嵌套列）相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。 不
Delta DML语法说明 INSERT CREATE TABLE AS SELECT MERGE INTO UPDATE DELETE VACUUM RESTORE OPTIMIZE 父主题： Delta SQL语法参考
Flink Opensource SQL1.10语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.10语法概览 数据定义语句DDL 数据操作语句DML 函数
'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector
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