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列注释模拟数据 table_comment 否 String 表注释模拟数据 table_name 否 String 表名模拟数据 database_name 否 String 库名模拟数据 表5 DataClassificationSingleRuleDTO 参数 是否必选 参数类型
数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。
For Each 功能 该节点可以指定一个子作业循环执行，并支持用一个数据集对子作业中的变量进行循环替换。 For Each节点的具体使用教程，请参见For Each节点使用介绍。 For Each节点单次运行时，指定的子作业最多循环执行1000次。 如果DLI SQL作为前置节点，For
nternet访问CDM实例的操作系统。 密钥加密：用户在CDM上创建连接输入的各种数据源的密钥，CDM均采用高强度加密算法保存在CDM数据库。 无中间存储：数据在迁移的过程中，CDM只处理数据映射和转换，而不会存储任何用户数据或片段。 父主题： 数据集成（CDM作业）
linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。 linkConfig.dbIndex 是 String Redis数据库索引。 父主题： 连接参数说明
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。 管理员导入作业时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。
//同步当前时间 "name":" task1", //动态脱敏策略名，不能与当前已有动态脱敏策略名重复 "database": "1", //数据库名 "table": "1", //数据表名 "column": "1", //字段名
新建衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标中的属性。发布衍生指标时，会自动生成一张汇总表，可在“汇总表-自动汇聚”下查看。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分
发布脚本任务 在企业模式中，开发者提交脚本版本后，系统会对应产生一个脚本类型的发布任务。开发者确认发包后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的脚本同步到生产环境。 管理员导入脚本时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts S
衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加时间周期、维度卷积而成，时间周期和维度均来源于原子指标中的属性。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间周期。 原子指标：明确统计口径，即计算逻辑。 统计维度：用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
支持通过宏定义变量表示符“${}”来完成时间类型的宏定义，当前支持两种类型：dateformat和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“
数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义
隐私数据保护简介 隐私数据保护是数据安全提供的一项用于敏感数据保护的功能。在隐私数据保护模块，您可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 保护方式
消费Kafka时服务器将返回的每个分区的最大字节数。Kafka单条消息大的场景，可以适当调高每次获取的数据量，以提高性能。 properties.max.poll.records int 500 消费者每次poll时返回的最大消息条数。Kafka单条消息大的场景，可以适当调高每次获取的数据量，以提高性能。 目的端优化
数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
指定资源组的下拉框，查看该资源组的VPC网段。 图2 查询资源组网段 172.16.0.0/19 网络配置流程 配置华为云数据库所在安全组规则。 华为云数据库所在安全组需要增加入方向规则，放通Migration资源组VPC网段（例如172.16.0.0/19），使其可以访问数据库监听端口。
表4 FilterCriteria 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 当前可选值：database。 value 是 String database的名称。 operator 是 String 操作标识。 表5 TimeRange 参数 是否必选 参数类型
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