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明 语法 Hive MPPDB Elasticsearch HBase HetuEngine(跨域) ClickHouse Hudi MySQL 数据库的show schemas Y Y Y Y Y Y Y Y 数据库的create schema Y Y N Y N N Y N 数据库的use
务器”，在“后端服务器”界面查看ELB与后端服务器连接是否正常。 在MySQL客户端使用ELB访问Doris 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令连接Doris，详细操作请参见快速使用Doris： mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -PELB前端端口 -hELB公网IP地址
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL
使用Doris Doris数据模型概述 Doris用户权限管理 使用MySQL客户端连接Doris 快速使用Doris Doris数据导入 Doris数据分析 Doris企业级能力增强 Doris运维管理 Doris常见SQL语法说明 Doris常见问题 Doirs故障排除
CDL常见问题 为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 MySQL链路任务启动时如何从指定位置抓取数据 为什么在Ranger中删除用户权限后，该用户仍能够操作自己创建的任务 父主题： 使用CDL
计费项 MRS集群的计费项由MRS服务管理费用和IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器、云硬盘）组成。 图1 MRS费用组成 具体内容如表1所示。 表1 MRS集群计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 MRS服务管理费用 计费因子：MRS服务管理，以核为单位计费，每个Region计费不相同。包括：
mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL
Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。
使用Loader Loader数据导入导出概述 Loader用户权限管理 上传MySQL数据库连接驱动 创建Loader数据导入作业 创建Loader数据导出作业 管理Loader作业 Loader运维管理 Loader算子帮助 客户端工具说明 Loader常见问题
管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明 管理Loader作业 准备MySQL数据库连接的驱动 数据导入 数据导出 作业管理 算子帮助 客户端工具说明 Loader日志介绍 样例：通过Loader将数据从OBS导入HDFS
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka Topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
使用hive-table方式同步数据报错 使用hcatalog方式同步hive parquet表报错 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 父主题： 使用Sqoop
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse
库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Kafka，目标端支持写入Kafka、Hudi、DWS以及ClickHouse。
添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 父主题： 使用HetuEngine
mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.2.0-LTS） 配置ClickHouse对接HDFS源文件（MRS 3.3.0-LTS及之后版本）
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