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使用Hive输入use database语句失效 问题 使用Hive的时候,在输入框中输入了use database的语句切换数据库,重新在输入框内输入其他语句,为什么数据库没有切换过去? 回答 在Hue上使用Hive有区别于用Hive客户端使用Hive,Hue界面上有选择数据库的按钮,当前
),推荐关联机机用户。 如果关联的是Doris普通用户(即用户绑定的角色不具备“Doris管理员权限”),关联成功后,使用对应的用户在MySQL客户端连接Doris后创建表,并查询表数据会报以下错误: ERROR 1227 (42000): errCode = 2, detailMessage
建议该值设置为true,统一使用hive管理hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync.database 要同步给hive的数据库名。 default hoodie.datasource.hive_sync.table 要同步给hive的表名,建议这个值和hoodie
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明
Hudi TTL语法说明 Hudi TTL简介 初始化存量表的分区 开启/关闭TTL 管理TTL策略 手动立即执行TTL 父主题: Hudi SQL语法参考
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下: 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。
涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下: 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。
Hudi CALL COMMAND语法说明 CHANGE_TABLE CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES SAVE_POINT ROLL_BACK CLUSTERING Cleaning Compaction SHOW_COMMIT_FILES
Spark SQL性能调优 Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 配置多并发客户端连接JDBCServer 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化
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配置HBase全局二级索引提升查询效率 HBase全局二级索引介绍 创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题:
配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强
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登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点,执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 (若集群已启用Kerberos认证(安全模式)需执行该命令) mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
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