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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
ALM-45003 HetuEngine QAS磁盘容量不足 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统按60秒周期检测HetuEngine QAS磁盘空间使用率，并把实际磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率默认提供一个阈值范围。当检测到磁盘使用率高于阈值时产生该告警。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略？ 问题现象 客户使用ClickHouse，系统表产生的日志过大，一次性删除会耗费较长时间，客户可以添加定期删除策略，即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本，在Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
调测Hive SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面左下方单击“Terminal”进入终端，执行命令mvn clean package进行编译。 当输出“BUILD SUCCESS
配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 Flink支持通过第三方依赖包来运行自定义Flink作业。可以在Flink WebUI界面中上传并管理依赖jar包，然后在运行作业时调用对应依赖。依赖管理暂不支持“语义”校验功能，
参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，完成其自身业务应用开发后，运行此应用失败。应用侧报如下异常： .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR
在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package，在样例工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2
在Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/impala_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package ，在工程target目录下获取jar包，比如: impala-examples-mrs-2
创建IAM用户并授权使用MRS 如果您需要对您所拥有的MapReduce服务（MapReduce Service）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，
Spark应用开发常见问题 Spark常用API介绍 structured streaming功能与可靠性介绍 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 SparkSQL UDF功能的权限控制机制
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件
创建FlinkServer作业写入数据至HBase表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 FlinkServer支持对接HBase，详情如下： 支持对接维表、Sink表。 当HBase与Flink为同一集群或互信的集群，支持FlinkServer对接HBase。
任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。
连接到服务器失败，请检查网络连接或参数设置。 使用VNC方式，登录弹性云服务器（B集群）。参见登录弹性云服务器（VNC方式） 。 所有镜像均支持Cloud-init特性。Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”：
对同一目录创建多个外表，可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”，用户userA对该目录创建外表tableA，用户userB对该目录创建外表tableB，当userB对tableB执行insert操作后，userA将查询tableA失败，出现Permission
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后，并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下（普通模式集群可忽略），即“impala-examples/
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