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查询模板列表 功能介绍 该API查询作业模板列表。当前只支持查询用户自定义模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明
弹性资源池规格变更 使用场景 包年包月的弹性资源池CU数在规格（包周期CU）的范围内使用包年包月计费，超过规格（包周期CU）的部分则按弹性资源池CU时计费的方式计费，您可以根据实际CU的使用情况通过规格变更来使得计费更优惠。 例如，当前弹性资源池的规格（包周期CU）为64CU，实
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
查询作业详情 功能介绍 查看一个作业的详情信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办？ 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据，导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段，导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时，如果文件数据没
错误码 调用API出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。 当调用出错时，HTTP 请求返回一个 4xx 或 5xx 的 HTTP 状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系企业技术人员，并提供错误码，以便我们尽快帮您解决问题。
Flink作业类 Flink作业咨询类 Flink SQL作业类 Flink Jar作业类 Flink作业性能调优类
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
API快速入门 创建并提交SQL作业 创建并提交Spark作业 创建并提交Flink作业 创建并使用跨源链接
查询所有队列 功能介绍 该API用于列出该project下所有的队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
BI工具连接DLI方案概述 BI工具是数据分析的强大助手，提供数据可视化、报表生成和仪表板创建等功能。 DLI服务通过对数据的融合分析处理，可以为BI工具提供标准的、有效的高质量数据，供给后续的数据统计分析使用。 通过连接到DLI，BI工具可以更加灵活的使用DLI访问和分析数据，帮助企业快速做出基于数据的决策。
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
模板相关API（废弃） 查询所有SQL样例模板（废弃） 父主题： 历史API
查看Flink作业详情 创建作业后，您可以在DLI管理控制台查看Flink作业的基本信息、作业详情、任务列表、执行计划等信息。 本节操作介绍怎样查看Flink作业相关信息。 表1 查看Flink作业相关信息 类型 说明 操作指导 Flink作业基本信息 包括Flink作业的ID、作业类型、作业执行状态等信息。
关联队列到弹性资源池 功能介绍 关联队列到弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/queues
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列，该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题： 版本支持公告
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