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选择。 图1 升级 计算节点回滚 用户可通过回滚，对升级失败或回滚失败的计算节点进行回滚操作，从而避免进行卸载再重新部署。 用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要回滚的计算节点，单击“更多 -> 回滚”，开始计算节点版本回滚。 图2 回滚 变更计算节点配置 用户可通
数据类型，DWS.DWS类型数据集，LOCAL_CSV.本地文件类型数据集，MRS.HIVE类型数据集，MYSQL.MySql类型数据集，ORACLE.Oracle类型数据集，RDS.RDS类型数据集 description String 描述 id String 数据集id name String
行日志。 连接器（Connector） 连接器是可信智能计算节点内置的连接特定数据源所需的对象模板，目前支持连接MRS Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE等多种连接器，并支持扩展增加新的连接器。 数据集（Data set） 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息，以及附加其上的隐私策略。
ATE_FAILED创建失败，NORMAL正常，UPDATING升级中，UPDATE_FAILED升级失败，ROLLING回滚中，ROLL_FAILED回滚失败，DELETING删除中，DELETE_FAILED删除失败，DELETED已删除 name String 空间名称 partners
联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景，TICS能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让联盟和计算节点自动回滚到老的版本。TICS已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟和计算节点部署过程可视化
是否必选 参数类型 描述 dataset_type 是 String 数据集类型,按照传入枚举类型,返回所属作业类型的数据集。例如:传入MYSQL，返回分析作业可用的数据集;传入LOCAL_CSV,返回学习作业可用数据集 agent_id 否 String 可信计算节点id，最大32位，由字母和数字组成
ATE_FAILED创建失败，NORMAL正常，UPDATING升级中，UPDATE_FAILED升级失败，ROLLING回滚中，ROLL_FAILED回滚失败，DELETING删除中，DELETE_FAILED删除失败，DELETED已删除 name String 空间名称 partners
空间管理 组建空间 管理空间 空间升级与回滚 替换证书
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 作业状态 NEW, APPROVING, APPROVED, REJECTED, REVOKED; approval_records 否 Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext 否 String 执行参数json字符串，最大长度1024
s String 作业状态。NEW，APPROVING，APPROVED，REJECTED，REVOKED。 approval_records Array of ApprovalRecordVo objects 审核列表 ext String 执行参数Json字符串。最大长度1024
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
图7 删除空间 查看空间操作记录 TICS提供透明的空间操作记录。空间的创建、部署、删除、升级回滚操作都会被详细记录。 在详情中，操作进程以可视化的方式展示，清晰展示空间的部署、升级、回滚、删除步骤，在出现问题时便于分析排查。 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后，单击页面左侧“空间管理”，进入空间管理页面。
联邦sql分析作业运行过慢，如何提升执行速度？ 提升计算并行度 可以在作业开发界面的运行参数中，填写user.task.concurrency参数，提升用户侧此类加密任务的并行度。推荐该值填4-16左右，不建议超过30。 图1 填写参数 tics.task.concurrency
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建样本分布统计作业 创建样本分布统计作业步骤如下： 在“作业管理 > 多方安全计算”页面单击创建，进入sql开发页面，展开左侧的“合作方数据”可以看到企业A、大数据厂商B发布的不同数据集。 单击某一个数据集可以看到数据集的表结构信息。 此时企业A可以编写如下的sql语句统计双方
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
步骤7：空间成员创建作业 创建多方安全计算作业 空间成员登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”，在页面上方选择作业创建的空间后，单击“创建”。 图1 创建多方安全计算作业 在弹出的对话框中，输入作业“名称”和“描述”信息后单击“确定”。 图2
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