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概览 url调用次数 URL的调用次数。 url平均响应时间 URL在采集周期内的平均响应时间。 url错误率 URL的错误率。 mysql错误率 MySQL的错误率。 redis错误率 Redis的错误率。 httpclient调用次数 HttpClient的调用次数。 httpclient平均响应时间
中间件接入AOM 中间件接入AOM总览 MySQL指标接入AOM Redis指标接入AOM Kafka指标接入AOM Nginx指标接入AOM MongoDB指标接入AOM Consul指标接入AOM HAProxy指标接入AOM PostgreSQL指标接入AOM Elasticsearch指标接入AOM
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源，便于用户对资源进行分析和管理。 目前支持对以下资源类型的管理： 云服务器ECS，数据库（关系型数据库RDS、数据复制服务DRS、云数据库GaussDB NoSQL、云数据库 GaussDB），网络（虚拟私有云VPC、弹性负载均衡器ELB、弹性公网IP EIP），应用中间件（分
CCE容器场景自建中间件接入AOM实现指标监控 CCE容器场景自建中间件接入AOM方案概述 PostgreSQL Exporter接入AOM实现指标监控 MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 Kafka Exporter接入AOM实现指标监控 Memcached Exporter接入AOM实现指标监控
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
PostgreSQL Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 使用PostgreSQL过程中需要对PostgreSQL运行状态进行监控，以便了解PostgreSQL服务是否运行正常，及时排查PostgreSQL故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场
智能运维，提供智能阈值机制，基于机器学习动态阈值告警，提升监控效率。 端侧分析，支持移动APP和Browser性能指标分析和崩溃分析等，实现应用全端掌控。 事务洞察，支持自动发现事务性能问题，智能筛选，完成根因探究。 中间件监控，无需额外安装其他插件，即可在AOM界面监控关系型数据库、分布式缓存服务等中间件的运行状态及各种指标。
高性能搜索和业务分析，自动将关联的日志聚类，可按应用、主机、文件名称、实例等维度快速过滤。 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，直击异常。 生态开放 开放了运营、运维数据查询接口和采集标准，支持自主开发。
个月内的数据，有助于您了解云服务实例运行状况。 当前支持如下云服务的监控： 弹性负载均衡（ELB）、虚拟私有云（VPC）、关系型数据库（RDS）、分布式缓存服务（DCS）、云硬盘（EVS）、对象存储服务（OBS）、文档数据库服务（DDS）、弹性文件服务（SFS）、消息通知服务（S
FunctionGraph）和微服务引擎（Cloud Service Engine，CSE）等上层运维服务采集指标数据并实时、可视化呈现。 可观测性分析 基于四层指标体系（基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标和业务层指标），通过事务监控、容器监控、普罗监控等功能，提供异常检测
不同的RDS实例均有CPU使用率指标，用户需要查看特定RDS实例类型的CPU使用率指标。具体操作如下： 在“指标”输入框搜索并选择对应的RDS实例的CPU使用率指标，然后在“条件”设置处设置维度名称为RDS for MySQL实例、RDS for PostgreSQL实例等RD
关闭 用户自定义ServiceMonitor或PodMonitor配置采集指标并上报指标到AOM，产生相关费用。比如容器场景自定义中间件mysql、nginx、业务指标等。 云服务场景 云服务接入AOM Prometheus实例后，部分云服务产生计费。具体如下： 不计费云服务：Mo
告警的全方位、可视化监控服务，实现从上到下、从前端到后端的全栈一体化监控。 关联分析 应用和资源层层自动关联，通过应用、组件、实例、主机和事务等多视角下钻分析指标、日志、告警数据，直击异常。 精准告警 构建指标告警、事件告警、日志告警的统一告警体系，提供分组、抑制和静默等告警降噪
类问题。 AOM提供从云平台到资源，再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障：实时掌控业务KPI健康状态，对异常事务根因分析。 故障快速诊断：分布式调用追踪，快速找到异常故障点。 资源运行保障：实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标，集群->虚机->应用->容器异常关联分析。
应用管理的使用说明 应用管理用于管理云服务对象与应用之间的关系，遵循“应用 + 子应用（可选）+ 组件 + 环境”的应用管理模型，主要用于管理ECS、RDS和ELB等云服务资源。 创建应用 添加节点 添加环境 关联资源 图1 应用管理模型 父主题： 应用管理
资源监控 表1 资源监控基本概念 术语 说明 指标 指标是对资源性能的数据描述或状态描述，指标由命名空间、维度、指标名称和单位组成。 其中，命名空间特指指标的命名空间，可将其理解为存放指标的容器，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应用程序的指标不会被错误地聚合到相同的统计
重启RDS实例 使用重启RDS实例卡片可以创建任务重启一个或多个RDS实例。 创建重启RDS实例任务 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏单击“自动化运维（日落）”，即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“服务场景”，在服务场景页面单击“重启RDS实例”，或单击卡片
关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 当您开通了RDS后，无需额外安装其他插件，即可在AOM界面监控RDS的运行状态及各种指标。 分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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