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e\models\llama-7b\config.json”上传到AI Gallery仓库“test-cli-upload”的根目录下,当回显“100%”时表示上传完成。 gallery-cli upload ur5468675/test-cli-upload D:\workpl
gallery-cli download {repo_id} {文件名} 如下所示,表示下载文件“config.json”到服务器的缓存目录“/test”下,当回显“100%”时表示下载完成。 gallery-cli download ur5468675/test_cli_model1 config.json
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
群性能分析,助力开发者天级完成性能调优。 MindStudio-Insight提供时间线视图、内存、算子耗时、通信瓶颈分析等功能,借助于数据库支持超大性能数据处理,可以支持20GB的集群性能文件分析,并且能够支持大模型场景下的性能调优,相比于Chrometrace、tensorboard等工具提供了更优的功能和性能。
告警及时响应。 ModelArts承载关键业务的对外开放EIP部署了高防服务,以防大流量攻击。 ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大,影响其他租户。
数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入模型时,支持用户自己选择HTTP和
charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。 endpoints_response Array of Endpoints
charging_mode String 计费模式。 COMMON:同时支持包周期和按需 POST_PAID:按需模式 PRE_PAID:包周期 cloud_server CloudServer object 云服务信息。 endpoints_response Array of Endpoints
Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。 创建VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo
Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶,将代码、模型文件、数据集等数据上传或下载进行备份。 创建VPC 虚拟私有云(Virtual Private Cloud)可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo SFS Turbo
制作自定义镜像 确认Docker Engine版本。执行如下命令。 docker version | grep -A 1 Engine 命令回显如下。 Engine: Version: 18.09.0 推荐使用大于等于该版本的Docker Engine来制作自定义镜像。 准备名为context的文件夹。
--model DiT-XL/2 --data-path imagenet/train --global-batch-size 128 正常训练回显日志: 父主题: Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优
AscendCloud-OPP-6.3.909-xxx.zip pip install ascend_cloud_ops_cann-xx.whl pip install ascend_cloud_ops_atb-xx.whl Step4 开始推理 在容器工作目录下进到Qwen-VL/in
${your_username} password: ${your_password} # 输入在控制台不会回显 AKSK鉴权 如下命令表示使用AKSK进行鉴权,需要交互式输入AK及SK信息。默认提示AK和SK,且输入在控制台不会回显。 以下样例中所有以${}装饰的字符串都代表一个变量,用户可以根据实际情况指定对应的值。
执行如下命令安装libfontconfig1。 sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 回显如下代表执行成功: 执行如下命令下载Grafana安装包。 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_9
was shot, such as close-ups. Do not appear 'seems', 'may' and other words, need to be sure of the description, do not need to be ambiguous description
tebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 注:修改完成之后,需要再使用mox.file.copy_parallel函数将数据copy回OBS中。 父主题: 准备工作
get pod 图3 启动成功的回显 执行如下命令,查看日志。日志显示如图所示表示成功执行动态路由。 kubectl logs {pod-name} 其中{pod-name}替换为实际pod名称,可以在5的回显信息中获取。 图4 成功执行动态路由的回显 只有任务节点大于等于3的训练任务才能成功执行动态路由。
divided by 4, (counting in double words, 32 bits), received on all VLs from the port. (counting in double words, 32 bits ≥0 NA NA NA 网卡发送数据总量 ma
执行如下命令,查看自定义镜像的CPU架构。 docker inspect {自定义镜像地址} | grep Architecture ARM CPU架构的自定义镜像,上述命令回显如下。 "Architecture": "arm64" 规格中带有ARM字样的显示,为ARM CPU架构。 规格中未带有ARM字样的显示,为X86